آشنایی با Wan-Animate: انیمیشن‌سازی ساده و حرفه‌ای با هوش مصنوعی مولد

آشنایی با Wan-Animate: انیمیشن‌سازی ساده و حرفه‌ای با هوش مصنوعی مولد

3 مهر 1404
با Wan-Animate، انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی به سطح جدیدی رسیده است.
با Wan-Animate، انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی به سطح جدیدی رسیده است.
راهنمای مطالعه

دنیای هوش مصنوعی مولد شاهد پیشرفت‌های چشمگیری است و ابزارهای جدیدی در حال ظهور هستند که مرزهای خلاقیت دیجیتال را جابجا می‌کنند. یکی از جدیدترین و قدرتمندترین این ابزارها، مدل متن‌باز Wan-Animate است که توسط آزمایشگاه Tongyi علی‌بابا توسعه یافته است. این مدل به طور خاص برای جان‌بخشی به کاراکترها و جایگزینی آن‌ها در ویدیوها طراحی شده و نتایجی ارائه می‌دهد که تا همین اواخر تنها در استودیوهای بزرگ فیلم‌سازی ممکن بود.

در این مقاله، به صورت عمیق و کاربردی به بررسی قابلیت‌های این مدل، روش‌های استفاده از آن و نکات کلیدی برای دستیابی به بهترین خروجی می‌پردازیم.

در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی Wan-Animate می‌توان از یک تصویر ثابت، انیمیشن‌های پیچیده و واقع‌گرایانه تولید کرد.
در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی Wan-Animate می‌توان از یک تصویر ثابت، انیمیشن‌های پیچیده و واقع‌گرایانه تولید کرد.

قابلیت‌های کلیدی Wan-Animate: فراتر از یک دیپ‌فیک ساده

این مدل دو قابلیت اصلی و متمایز را ارائه می‌دهد که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند:

۱. انیمیشن کاراکتر (Photo Animate)

این ویژگی به شما اجازه می‌دهد یک تصویر ثابت از یک کاراکتر (چه واقعی و چه خیالی) را به حرکت درآورید. کافی است یک ویدیوی مرجع (Driving Video) از یک شخص واقعی که حرکات و حالات چهره مورد نظر شما را اجرا می‌کند، به مدل بدهید. Wan-Animate این حرکات را به دقت روی تصویر ثابت شما اعمال می‌کند.

Photo Animate حرکت را در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی به تصویر منتقل می‌کند
Photo Animate حرکت را در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی به تصویر منتقل می‌کند
  • کاربرد اصلی: این قابلیت برای جان‌بخشی به شخصیت‌های غیرانسانی، کارتونی، موجودات خیالی یا آواتارهایی که ساختار چهره متفاوتی دارند، ایده‌آل است. برای مثال، می‌توانید یک نقاشی از یک اژدها را وادار به صحبت کردن کنید.

۲. جایگزینی کاراکتر (Character Replacement)

این قابلیت قدرتمند، یک شخصیت موجود در ویدیو را به طور کامل با کاراکتری از یک تصویر منبع (Source Image) جایگزین می‌کند. نکته شگفت‌انگیز در مورد این ویژگی، توانایی آن در حفظ جزئیات است:

Character Replacement شخصیت را در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی در ویدیو جایگزین می‌کند.
Character Replacement شخصیت را در انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی در ویدیو جایگزین می‌کند.
  • حفظ حرکات و حالات چهره: تمام حرکات بدن، سر و حالات چهره (لبخند، اخم و…) از ویدیوی اصلی به کاراکتر جدید منتقل می‌شود.
  • حفظ نورپردازی و رنگ محیط: مدل به طور هوشمند نورپردازی و تن رنگی صحنه اصلی را تحلیل کرده و آن را روی کاراکتر جایگزین شده اعمال می‌کند تا نتیجه نهایی کاملاً یکپارچه و طبیعی به نظر برسد.

چگونه از Wan-Animate استفاده کنیم؟

خوشبختانه به لطف متن‌باز بودن این مدل، راه‌های مختلفی برای استفاده از آن وجود دارد، از پلتفرم‌های آنلاین ساده گرفته تا تنظیمات حرفه‌ای محلی.

روش آسان: پلتفرم‌های آنلاین

برای کاربرانی که نمی‌خواهند درگیر نصب و راه‌اندازی‌های فنی شوند، پلتفرم‌هایی مانند Enhancor.ai یک رابط کاربری ساده و مستقیم ارائه می‌دهند. فرآیند معمولاً به این شکل است:

  1. ویدیوی منبع (Source Video) خود را آپلود کنید.
  2. تصویر کاراکتر (Character Image) مورد نظر را آپلود کنید.
  3. حالت مورد نظر (Character Swap یا Photo Animate) را انتخاب کنید.
  4. با چند کلیک، فرآیند تولید را آغاز کنید.
آپلود تصویر منبع برای ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی و یا تغییر کاراکتر
آپلود تصویر منبع برای ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی و یا تغییر کاراکتر
آپلود تصویر کاراکتر برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی
آپلود تصویر کاراکتر برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی
انتخاب گزینه انیمه برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی Wan-Animate
انتخاب گزینه انیمه برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی Wan-Animate

روش حرفه‌ای: راه‌اندازی محلی با ComfyUI

متخصصان و کاربرانی که به دنبال کنترل کامل بر پارامترها هستند، می‌توانند Wan-Animate را به صورت محلی یا روی سرویس‌های ابری (مانند RunPod) با استفاده از رابط گرافیکی ComfyUI اجرا کنند. این روش به شما امکان می‌دهد تا جزئیاتی مانند تعداد مراحل نمونه‌برداری (Sampler Steps)، ابعاد خروجی و قدرت انطباق کاراکتر را به دقت تنظیم کنید.

یک ترفند حرفه‌ای: حفظ لباس و پس‌زمینه اصلی

یکی از چالش‌های رایج در Character Replacement، تغییر ناخواسته لباس یا پس‌زمینه است. برای حل این مشکل، می‌توانید از یک ترفند هوشمندانه استفاده کنید:

  1. استخراج فریم اول: اولین فریم از ویدیوی اصلی خود را به صورت یک تصویر ذخیره کنید.
  2. ویرایش هوشمند تصویر: با استفاده از یک ابزار ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، چهره موجود در این فریم را به چهره کاراکتر هدف خود تغییر دهید، در حالی که بقیه تصویر (لباس و پس‌زمینه) دست‌نخورده باقی بماند.
  3. استفاده به عنوان منبع: این تصویر ویرایش‌شده را به عنوان “Source Image” در فرآیند Character Replacement استفاده کنید.

این روش باعث می‌شود مدل تمرکز خود را تنها بر روی انیمیشن چهره و سر بگذارد و به لباس و محیط اطراف کاری نداشته باشد، که نتیجه‌ای بسیار تمیزتر و حرفه‌ای‌تر به همراه دارد.

گردش کار ترفند فریم اول برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی: ۱. استخراج فریم ۲. ویرایش چهره ۳. استفاده به عنوان تصویر منبع برای نتایج بی‌نقص.
گردش کار ترفند فریم اول برای انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی: ۱. استخراج فریم ۲. ویرایش چهره ۳. استفاده به عنوان تصویر منبع برای نتایج بی‌نقص.

نکات کلیدی برای دستیابی به نتایج باکیفیت

برای اینکه بهترین خروجی ممکن را از Wan-Animate بگیرید، این سه نکته را به خاطر بسپارید:

  • کیفیت ویدیوی ورودی: از ویدیویی با رزولوشن حداقل 720p استفاده کنید. همچنین، ابعاد ویدیو نباید از 2000 پیکسل در طول یا عرض بیشتر باشد.
  • وضوح چهره: اطمینان حاصل کنید که چهره در تمام طول ویدیو به خوبی قابل مشاهده است و توسط دست یا اشیاء دیگر پوشانده نمی‌شود.
  • انتخاب ابزار مناسب: برای کاراکترهای انسانی و واقع‌گرایانه از Character Replacement استفاده کنید. برای شخصیت‌های خیالی، کارتونی یا غیرانسانی، قابلیت Photo Animate نتایج بهتری ارائه می‌دهد.

جمع‌بندی و نگاهی به آینده

مدل Wan-Animate یک گام مهم در دموکراتیزه کردن ابزارهای پیشرفته تولید محتوای ویدیویی است. این فناوری دیگر محدود به شرکت‌های بزرگ نیست و در دسترس همگان قرار گرفته است. با این حال، قدرت بزرگ، مسئولیت بزرگی نیز به همراه دارد. مهم است که از این ابزارها برای خلق محتوای خلاقانه و معنادار استفاده کنیم و از پتانسیل‌های آن برای داستان‌سرایی و هنر بهره ببریم، نه صرفاً برای تولید دیپ‌فیک‌های بی‌هدف.

دیدگاهتان را بنویسید

با ما در شبکه های اجتماعی همراه باشید