متا با مدل هوش مصنوعی Llama 4 بازی رو عوض کرد


در نهایت، مدل هوش مصنوعی Llama 4 از طرف متا منتشر شدن؛ حرکتی که خیلیها رو غافلگیر کرد چون آخر هفته انجام شد. این سری جدید شامل مدلهای Scout، Maverick و Behemoth هستن که بر اساس دادههای خام تصویری، متنی و ویدیویی آموزش داده شدن تا درک گستردهتری از محتوای چندرسانهای داشته باشن. این نسخهها از ساختار MoE استفاده میکنن که در اون کارها بین مدلهای متخصص پخش شده تا سرعت و بهرهوری افزایش پیدا کنه. در ضمن، Maverick در بعضی تستها حتی از GPT-4o هم بهتر عمل کرده، ولی هنوز به پای سنگینوزنهایی مثل Claude 3.7 یا Gemini 2.5 نمیرسه.
در کنار این پیشرفتها، این مدلهای هوش مصنوعی نسبت به موضوعات بحثبرانگیز حساسیت کمتری نشون میدن و تمایل بیشتری به پاسخگویی دارن. اما با همه این تعریفها، اتحادیه اروپا دسترسی به Llama 4 را محدود کرده و شرکتهایی با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر باید مجوز خاصی بگیرن. این در حالیست که مدل هوش مصنوعی Scout برای خلاصهسازی و تحلیل کدهای بزرگ مناسبه و حتی میتونه میلیونها کلمه رو یکجا پردازش کنه. اما Behemoth هنوز در دست توسعهست ولی قراره قدرت پردازشی بینظیری داشته باشه. متا با این سری جدید قراره نسل تازهای از مدلهای متنباز رو رقم بزنه. تیم تحقیقاتی متا با هدف رقابت با غولهایی مثل GPT-4 و Gemini مدلهای Llama 4 را طراحی کرده و تلاش کرده تا با افزایش توانایی درک تصویر، متن و کد، تجربه کاربرها در چت، خلاصهسازی، کدنویسی و تعاملات مولتیمدیا را به سطح جدیدی برسونه که واقعاً کاربردیتر و هوشمندتر باشه.
-
Telegram
-
Twitter
-
Whatsapp
-
Linkedin
-
Facebook