برنامه نویسی با هوش مصنوعی

ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی

برنامه نویسی آسانتر با هوش مصنوعی
برنامه نویسی آسانتر با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی این روزها همه چیز رو تغییر داده، به‌خصوص توی برنامه‌نویسی. دیگه لازم نیست برای نوشتن یا رفع خطا کلی وقت بزارید، چون دستیارهای هوشمند AI همیشه کنار شما هستن تا کارتون رو راحت‌تر کنن. با کمک این ابزارها، کدنویسی سریع‌تر و ساده‌تر میشه. توی این مقاله قراره با بهترین ابزارهای AI آشنا بشید و ببینید کدومشون بیشتر به درد کار شما می‌خوره.

بهترین ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی هر روز قوی‌تر می‌شن و حالا تو برنامه‌نویسی خیلی کاربرد دارن؛ از نوشتن کد و دیباگ گرفته تا مستندسازی و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین. اینجا بهترین ابزارها رو دسته‌بندی کردیم که راحت‌تر بتونید مناسب‌ترینش رو برای خودتون پیدا کنید.

ابزارهای تکمیل و نوشتن کد

این ابزارها کمک می‌کنن سریع‌تر و دقیق‌تر کدنویسی کنید و دیگه لازم نیست زیاد تمرکزتون رو روی جزئیات تکراری بذارید.

GitHub Copilot

یک دستیار هوشمند که با مدل Codex از OpenAI ساخته شده. کد رو با توجه به پروژه شما پیش‌بینی می‌کنه و می‌تونه چند خط یا حتی کل تابع رو براتون بنویسه.

  • سرعت کدنویسی رو بالا می‌بره
  • برای زبان‌هایی مثل Python، JavaScript و Go عملکرد خوبی داره
  • تو IDEهایی مثل VS Code، Neovim و JetBrains قابل استفاده است

مناسب کسایی که با پروژه‌های چندزبانه یا ماژولار کار می‌کنن

Tabnine

اگه دنبال یه ابزار سبک و امن هستید که بتونه تا حدی آفلاین هم کار کنه، Tabnine انتخاب خوبیه. برخلاف Copilot که روی سرورهای ابریه، Tabnine می‌تونه لوکال هم اجرا بشه.

پیشنهادهاش بر اساس کدی هست که خودتون قبلاً نوشتید و هر چی بیشتر استفاده کنید، شخصی‌تر میشه. برای شرکت‌هایی که امنیت براشون مهمه یا می‌خوان ابزار داخلی داشته باشن، عالیه.

Amazon CodeWhisperer

این ابزار مخصوص پروژه‌های AWS هست و اگه سرویس‌های ابری AWS دارید، کمک‌تون می‌کنه.

  • پیشنهاد کدهای مناسب سرویس‌های AWS
  • شناسایی ضعف‌های امنیتی حین کدنویسی

پشتیبانی از زبان‌هایی مثل Python، Java، JavaScript

برنامه نویسی و نوشتن کد با هوش مصنوعی
برنامه نویسی و نوشتن کد با هوش مصنوعی

Codeium

جایگزین رایگان Copilot با سرعت بالا و پیشنهادهای شخصی‌سازی شده. می‌شه تو بیشتر محیط‌های برنامه‌نویسی نصبش کرد و رایگانه. پیشنهادهاش بر اساس ساختار پروژه شماست، نه فقط الگوریتم‌های عمومی. برای تیم‌های کوچک و فریلنسری که دنبال یه راهکار اقتصادی هستن، گزینه مناسبیه.

Sourcegraph Cody

وقتی با پروژه‌های بزرگ و چند هزار خط کد کار می‌کنید، Cody کمک می‌کنه کدها رو بهتر بفهمید و سریع‌تر بنویسید. نه فقط کد رو کامل می‌کنه، بلکه به سوال‌های شما درباره ساختار پروژه و وابستگی‌ها هم جواب می‌ده. برای تیم‌هایی که کدبیس‌های بزرگ و پراکنده دارن، عالیه.

  • جست‌وجوی معنایی در ریپازیتوری‌ها
  • ادغام کامل با GitHub و GitLab
  • پشتیبانی از چند زبان و فریم‌ورک

ابزارهای دیباگ و بررسی کد

تو این بخش سراغ ابزارهای هوش مصنوعی می‌ریم که بهتون کمک می‌کنن کدها رو خودکار دیباگ و بررسی کنید تا زودتر خطاها و مشکلات احتمالی رو پیدا کنید.

CodiumAI

برخلاف ابزارهای سنتی تست، CodiumAI خودش می‌فهمه چی باید تست بشه. فقط کافیه تابع اصلی رو بنویسید. تست واحد (unit test) خودکار تولید می‌کنه، پوشش کد رو زیاد می‌کنه بدون اینکه وقت زیادی بذارید و با محیط‌هایی مثل VS Code خوب سازگاره. اگه از نوشتن تست فراری هستید ولی کیفیت براتون مهمه، این ابزار خیلی به دردتون می‌خوره.

SonarQube

یه ابزار باتجربه که الان با هوش مصنوعی دقیق‌تر شده. کد رو از نظر کیفیت، امنیت و استانداردهای سازمانی بررسی می‌کنه. تو پروژه‌های بزرگ و سازمانی که نیاز به گزارش‌های کامل و مستند دارید، SonarQube بی‌رقیب حساب می‌شه.

Diffblue

متخصص ساخت تست برای کدهای Java. شما کدتون رو می‌نویسید و این ابزار با الگوریتم‌های هوشمندش تست‌های واحد استاندارد و کامل می‌سازه.

  • صرفه‌جویی تو زمان نوشتن تست
  • ادغام راحت با CI/CD
  • خروجی‌های قابل ویرایش
برنامه نویسی و دیباگ کردن با هوش مصنوعی
برنامه نویسی و دیباگ کردن با هوش مصنوعی

ابزارهای مستندسازی خودکار و تحلیل کد

حالا با ۳ تا ابزار هوش مصنوعی آشنا می‌شید که مستندسازی خودکار، تحلیل کیفیت کد و مدیریت دانش پروژه رو راحت‌تر می‌کنن.

Swimm

Swimm باعث می‌شه مستندات همراه با تغییرات کد به‌روز بمونن، نه اینکه عقب بمونن. یعنی همیشه می‌دونید هر بخش کد چی کار می‌کنه و چرا نوشته شده. برای تیم‌هایی که چند نفر هم‌زمان روی پروژه کار می‌کنن یا انتقال دانش براشون مهمه، Swimm خیلی کاربردیه.

Documatic

به جای اینکه کلی فایل کد رو بخونید تا یه تابع رو بفهمید، Documatic با تحلیل زبان طبیعی توضیح می‌ده کد چی کار می‌کنه. برای تیم‌های فنی که مستندسازی براشون اهمیت داره یا پروژه‌های پیچیده عالیه.

ویژگی‌های آن به شرح زیر است:

  • استخراج مستندات از کد به زبان ساده
  • صرفه‌جویی تو وقت آشنایی با پروژه‌های جدید
  • خیلی کاربردی تو جلسات کدریویو و آموزش

CodeClimate

این ابزار کمک می‌کنه نه فقط کد بلکه عملکرد تیم توسعه رو هم تحلیل کنید. از کیفیت کد گرفته تا فعالیت و بهره‌وری تیم. تیم‌های لید و مدیران فنی خیلی به این ابزار علاقه دارن. از ویژگی‌هاش می‌توان به امتیازدهی به کیفیت کد، مقایسه عملکرد اعضای تیم ، گزارش‌گیری دقیق برای مدیران پروژه اشاره کرد.

ابزارهای مخصوص AI و دیتا ساینس

این ابزارها به توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنن مدل‌های یادگیری ماشین رو سریع‌تر بسازن، آزمایش کنن و تو پروژه‌های واقعی اجرا کنن. حالا ۴ تا از بهترین‌ها رو معرفی می‌کنیم.

OpenAI Codex

این همون مغز پشت Copilot هست. Codex می‌تونه دستورات زبان طبیعی رو به کد تبدیل کنه و برای آموزش، پروتوتایپ‌سازی و ساخت دستیارهای کدنویس خیلی مناسب حساب می‌شه.

TensorFlow Model Maker

ابزاری از گوگل که کمک می‌کنه مدل‌های یادگیری ماشین رو سریع بسازید، بدون اینکه لازم باشه حتما الگوریتم‌ها رو خوب بلد باشید. مخصوصاً وقتی می‌خواید اپ‌هایی بسازید که به مدل‌های ساده برای پردازش تصویر یا متن نیاز دارن، خیلی به دردتون می‌خوره.

PyTorc

این فریم‌ورک بین پژوهشگرها و محقق‌ها خیلی محبوبه. چون هم انعطاف داره، هم مستندات کاملی داره و یه جامعه فعال پشتشه. به همین دلیل شده استاندارد طلایی برای ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی.

برنامه نویسی و ساخت مدلهای یادگیری با هوش مصنوعی
برنامه نویسی و ساخت مدلهای یادگیری با هوش مصنوعی

CodeT5

مدلی که زبان برنامه‌نویسی رو خوب می‌فهمه و می‌تونه کد رو ترجمه، تکمیل یا حتی خلاصه کنه. اگه تیم شما دنبال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی یا پروژه‌های تحقیقاتی هست، این گزینه واقعاً کمک‌کننده است.

چرا برنامه‌نویسان باید از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنن؟

این ابزارها کد رو خودکار پیشنهاد می‌دن و باگ‌ها رو هم پیدا می‌کنن. یعنی هم سرعت برنامه‌نویسی بالاتر میره، هم خطا کمتر میشه. تازه برای کسایی که تازه شروع کردن، مثل یه مربی خوب عمل می‌کنن و یادگیری رو آسون‌تر می‌کنن. اینجوری شما وقت بیشتری دارید که روی مسائل مهم‌تر تمرکز کنید.

نکات مهم برای انتخاب بهترین ابزار برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

اول باید زبان برنامه‌نویسی که استفاده می‌کنید رو مشخص کنید چون هر ابزار یه سری زبان‌ها رو بهتر پشتیبانی می‌کنه. بعد ببینید پروژه‌تون شخصیه یا سازمانی و بودجه‌تون چقدره، رایگان می‌خواید یا نسخه حرفه‌ای. تجربه خودتون هم مهمه؛ برای تازه‌کارها بهتره ابزارهای ساده‌تر رو انتخاب کنند. با این نکات می‌تونید بهترین همراه هوش مصنوعی رو برای کدنویسی پیدا کنید.

جمع‌بندی

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی کمک می‌کنه سریع‌تر و دقیق‌تر کد بنویسید و کلی از سختی‌ها کم بشه. ابزارهای مختلفی هست که از نوشتن کد گرفته تا پیدا کردن خطا و مستندسازی کار رو راحت‌تر می‌کنن. اگر تازه شروع کردید، GitHub Copilot یا Codeium گزینه‌های خوبی برای امتحان کردنن. برای آموزش‌های بیشتر و معرفی ابزارهای بهتر، سایت تک ذهن همیشه کنار شماست تا حرفه‌ای‌تر بشید.

سوالات متداول

۱- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مهارت برنامه‌نویسی رو کم می‌کنه؟

نه، این ابزارها سرعت و دقتتون رو بهتر می‌کنن و بهتون کمک می‌کنن حرفه‌ای‌تر بشید.

۲- آیا ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن کدهای خیلی سخت و تخصصی بنویسن؟

معمولاً برای کدهای ساده و متوسط خیلی خوبن، اما کدهای پیچیده هنوز به کمک خود آدم نیاز دارن.

۳- استفاده از این ابزارها گرونه؟

خیلی‌هاشون رایگانه، ولی نسخه‌های حرفه‌ای معمولاً هزینه دارن.