
راهنمای کامل کار با Nano Banana: از مبتدی تا حرفهای در تولید محتوای هوشمند


ﻣﻘﺪﻣﻪ: ﻇﻬﻮر اﻧﻘﻼﺑﯽ ﺑﻪ ﻧﺎم Nano Banana در دﻧﯿﺎی ﺗﺼﻮﯾﺮﺳﺎزی
در اواﺧﺮ آﮔﻮﺳﺖ ۲۰۲۵، دﻧﯿﺎی ﻓﻨﺎوری و ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺎ ﻇﻬﻮر ﯾﮏ ﻣﺪل ﻣﺮﻣﻮز و ﻓﻮقاﻟﻌﺎده ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ ﺑﻪ ﻧﺎم «Nano Banana» ﺑﻪ ﻟﺮزه درآﻣﺪ. اﯾﻦ ﻣﺪل ﮐﻪ در اﺑﺘﺪا ﺑﺪون ﻫﯿﭻ ﻣﻌﺮﻓﯽ رﺳﻤﯽ و ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻧﺎﺷﻨﺎس در ﭘﻠﺘﻔﺮم رﻗﺎﺑﺘﯽ LMArena ﻇﺎﻫﺮ ﺷﺪ، ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎ ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎی ﺧﯿﺮهﮐﻨﻨﺪه ﺧﻮد در وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ، ﺗﻮﺟﻪ ﻣﺘﺨﺼﺼﺎن و ﻋﻼﻗﻪﻣﻨﺪان را ﺑﻪ ﺧﻮد ﺟﻠﺐ ﮐﺮد. ﻟﻘﺐﻫﺎﯾﯽ ﻫﻤﭽﻮن «ﻗﺎﺗﻞ ﻓﺘﻮﺷﺎپ» ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ در رﺳﺎﻧﻪﻫﺎ و ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ دﺳﺖ ﺑﻪ دﺳﺖ ﺷﺪ و ﮔﻤﺎﻧﻪزﻧﯽﻫﺎ در ﻣﻮرد ﻫﻮﯾﺖ ﺳﺎزﻧﺪه آن ﺑﺎﻻ ﮔﺮﻓﺖ.
ﻃﻮﻟﯽ ﻧﮑﺸﯿﺪ ﮐﻪ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪ اﯾﻦ ﻧﺎم ﻋﺠﯿﺐ و ﻏﺮﯾﺐ، در واﻗﻊ اﺳﻢ رﻣﺰ و ﻟﻘﺐ ﻏﯿﺮرﺳﻤﯽ ﻣﺪل ﺟﺪﯾﺪ ﮔﻮﮔﻞ دﯾﭗﻣﺎﯾﻨﺪ، ﯾﻌﻨﯽ Image Flash 2.5 Gemini اﺳﺖ. ﮔﻮﮔﻞ ﺳﺎﺑﻘﻪای ﻃﻮﻻﻧﯽ در اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﺎمﻫﺎی داﺧﻠﯽ ﻋﺠﯿﺐ ﺑﺮای ﭘﺮوژهﻫﺎی ﺧﻮد دارد و ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽرﺳﺪ «ﻧﺎﻧﻮ ﺑﻨﺎﻧﺎ» ﻧﯿﺰ ﯾﮑﯽ از ﻫﻤﯿﻦ ﻣﻮارد ﺑﻮده ﮐﻪ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﻣﺤﺒﻮﺑﯿﺖ، در ﻣﯿﺎن ﮐﺎرﺑﺮان ﺑﺎﻗﯽ ﻣﺎﻧﺪه اﺳﺖ. اﻣﺎ ﻓﺮاﺗﺮ از ﻧﺎم، اﯾﻦ ﻣﺪل ﯾﮏ ﺟﻬﺶ ﭘﺎراداﯾﻤﯽ در ﺣﻮزه ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﻮﻟﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮد.

ارزش اﺻﻠﯽ و ﺗﻤﺎﯾﺰ ﺑﻨﯿﺎدﯾﻦ Nano Banana در ﺣﻞ ﯾﮑﯽ از ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی ﻣﺪلﻫﺎی ﭘﯿﺸﯿﻦ ﻧﻬﻔﺘﻪ اﺳﺖ: ﺣﻔﻆ ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ (Character Consistency) ﺗﺎ ﭘﯿﺶ از اﯾﻦ، اﮔﺮ از ﯾﮏ ﻣﺪل ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽﺧﻮاﺳﺘﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﺷﺨﺺ را در ﺣﺎﻟﺖﻫﺎ ﯾﺎ ﻟﺒﺎسﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺎزﺗﻮﻟﯿﺪ ﮐﻨﺪ، ﻧﺘﯿﺠﻪ اﻏﻠﺐ ﭼﻬﺮهای ﻣﺘﻔﺎوت و ﻏﯿﺮﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ ﺑﻮد. Nano Banana اﯾﻦ ﻣﺸﮑﻞ را ﺑﺎ دﻗﺖ ﺷﮕﻔﺖاﻧﮕﯿﺰی ﺣﻞ ﮐﺮده و ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮان اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﺪ ﯾﮏ ﮐﺎراﮐﺘﺮ را در ﯾﮏ رواﯾﺖ ﺑﺼﺮی دﻧﺒﺎل ﮐﻨﻨﺪ. ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، اﯾﻦ ﻣﺪل ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎی ﭘﯿﭽﯿﺪه وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﮐﻪ ﭘﯿﺶﺗﺮ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺳﺎﻋﺖﻫﺎ ﮐﺎر ﺑﺎ ﻧﺮم اﻓﺰارﻫﺎی ﺣﺮﻓﻪای ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻓﺘﻮﺷﺎپ ﺑﻮد، از ﻃﺮﯾﻖ دﺳﺘﻮرات ﻣﺘﻨﯽ ﺳﺎده و ﺑﻪ زﺑﺎن ﻃﺒﯿﻌﯽ، دﻣﻮﮐﺮاﺗﯿﺰه ﮐﺮده اﺳﺖ.
در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺟﺎﻣﻊ، ﻣﺎ ﺳﻔﺮی ﻋﻤﯿﻖ ﺑﻪ دﻧﯿﺎی Nano Banana ﺧﻮاﻫﯿﻢ داﺷﺖ. از ﺗﺸﺮﯾﺢ ﻣﺒﺎﻧﯽ و ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی آن ﺷﺮوع ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ، ﺳﭙﺲ ﺑﺎ آﻣﻮزشﻫﺎی ﻋﻤﻠﯽ و ﮔﺎمﺑﻪﮔﺎم، ﻧﺤﻮه اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ اﺑﺰار ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ را ﻓﺮا ﻣﯽﮔﯿﺮﯾﻢ. در اداﻣﻪ، ﺑﻪ ﻫﻨﺮ ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ ﺣﺮﻓﻪای ﺑﺮای ﺧﻠﻖ آﺛﺎر ﭘﯿﭽﯿﺪه ﻣﯽﭘﺮدازﯾﻢ، ﺟﺎﯾﮕﺎه آن را در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ رﻗﺒﺎی اﺻﻠﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ Midjourney و 3 DALL-E ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ و در ﻧﻬﺎﯾﺖ، ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪ و ﻣﻼﺣﻈﺎت اﺧﻼﻗﯽ ﭘﯿﺮاﻣﻮن اﯾﻦ ﻓﻨﺎوری ﻧﻮﯾﻦ را ﺑﺮرﺳﯽ ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﮐﺮد. ﺑﺎ ﻣﺎ ﻫﻤﺮاه ﺑﺎﺷﯿﺪ ﺗﺎ ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﮐﺎﻣﻞ اﯾﻦ اﻧﻘﻼب ﺟﺪﯾﺪ در دﻧﯿﺎی ﺗﺼﻮﯾﺮﺳﺎزی را ﮐﺸﻒ ﮐﻨﯿﺪ.
ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﺑﻨﯿﺎدﯾﻦ: ﭼﻪ ﭼﯿﺰی Nano Banana را ﻣﺘﻤﺎﯾﺰ ﻣﯽﮐﻨﺪ؟
ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ و ﻫﯿﺠﺎن ﭘﯿﺮاﻣﻮن Nano Banana ﺻﺮﻓﺎً ﯾﮏ ﻫﯿﺎﻫﻮی رﺳﺎﻧﻪای ﻧﯿﺴﺖ؛ ﺑﻠﮑﻪ رﯾﺸﻪ در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪای از ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﻓﻨﯽ دارد ﮐﻪ آن را ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﻣﻌﻨﺎداری از ﻧﺴﻞﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ اﺑﺰارﻫﺎی ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﺘﻤﺎﯾﺰ ﻣﯽﮐﻨﺪ. در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ، ﺑﻪ ﺗﺸﺮﯾﺢ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﻣﻨﺤﺼﺮﺑﻪﻓﺮدی ﻣﯽﭘﺮدازﯾﻢ ﮐﻪ اﯾﻦ ﻣﺪل را ﺑﻪ ﯾﮏ ﺗﻐﯿﯿﺮدﻫﻨﺪه ﺑﺎزی ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﺮده اﻧﺪ.
ﺣﻔﻆ ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ Character Consistency وﯾﮋﮔﯽ اﻧﻘﻼﺑﯽ
ﺑﺪون ﺷﮏ، ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ و اﻧﻘﻼﺑﯽﺗﺮﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽ Nano Banana، ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ آن در ﺣﻔﻆ ﯾﮑﭙﺎرﭼﮕﯽ و ﺛﺒﺎت ﯾﮏ ﺷﺨﺼﯿﺖ در ﻣﯿﺎن ﭼﻨﺪﯾﻦ ﺗﺼﻮﯾﺮ و وﯾﺮاﯾﺶ ﻣﺘﻮاﻟﯽ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﮐﻪ ﭘﯿﺶﺗﺮ ﯾﮑﯽ از ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ اﺻﻠﯽ اﺑﺰارﻫﺎی وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮی ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﻮد، اﮐﻨﻮن ﺑﻪ ﻧﻘﻄﻪ ﻗﻮت اﺻﻠﯽ ﻣﺪل ﮔﻮﮔﻞ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎ اﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽ، ﮐﺎرﺑﺮان ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﯾﮏ ﺷﺨﺺ، ﺣﯿﻮان ﺧﺎﻧﮕﯽ ﯾﺎ ﺣﺘﯽ ﯾﮏ ﻣﺤﺼﻮل ﺑﺮﻧﺪ را در ﺳﻨﺎرﯾﻮﻫﺎی ﮐﺎﻣﻼً ﻣﺘﻔﺎوت ﻗﺮار دﻫﻨﺪ، ﺑﺪون آﻧﮑﻪ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی اﺻﻠﯽ ﭼﻬﺮه، ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺑﺪن ﯾﺎ ﻣﺸﺨﺼﺎت ﮐﻠﯿﺪی آن ﺗﻐﯿﯿﺮ ﮐﻨﺪ.

ﺑﺮای ﻣﺜﺎل، ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮی از ﯾﮏ ﺷﺨﺺ را آﭘﻠﻮد ﮐﻨﯿﺪ و از ﻣﺪل ﺑﺨﻮاﻫﯿﺪ ﻟﺒﺎس او را ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﺪ، او را در ﯾﮏ دوره زﻣﺎﻧﯽ دﯾﮕﺮ ﻗﺮار دﻫﺪ (ﻣﺜﻼً ﻗﺮون وﺳﻄﯽ)، ﯾﺎ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ را ﺑﻪ ﻣﮑﺎﻧﯽ ﮐﺎﻣﻼً ﻣﺘﻔﺎوت ﻣﻨﺘﻘﻞ ﮐﻨﺪ. در ﺗﻤﺎم اﯾﻦ ﻣﺮاﺣﻞ، Nano Banana ﺗﻼش ﻣﯽﮐﻨﺪ ﺗﺎ ﭼﻬﺮه و ﻫﻮﯾﺖ ﺑﺼﺮی ﺷﺨﺼﯿﺖ را ﺛﺎﺑﺖ ﻧﮕﻪ دارد. اﯾﻦ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ درﻫﺎﯾﯽ را ﺑﻪ روی داﺳﺘﺎنﺳﺮاﯾﯽ ﺑﺼﺮی، ﺳﺎﺧﺖ ﮐﻤﯿﮏ اﺳﺘﺮﯾﭗ، و ﮐﻤﭙﯿﻦﻫﺎی ﺑﺎزارﯾﺎﺑﯽ ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ ﺑﺎز ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﭘﯿﺶ از اﯾﻦ ﺑﺴﯿﺎر دﺷﻮار ﺑﻮد. آزﻣﺎﯾﺶﻫﺎی اﻧﺠﺎم ﺷﺪه ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ وﻗﺘﯽ از ﻣﺪل ﺧﻮاﺳﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮد ﯾﮏ ﮔﺮﺑﻪ ﺑﺎ ﮐﻼهﺧﻮد روﻣﯽ را در ﮐﻮﻟﻮﺳﺌﻮم ﻗﺮار دﻫﺪ، ﺑﺮﺧﻼف رﻗﺒﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ 3 DALL-E ﮐﻪ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺟﺰﺋﯿﺎت ﮐﻼهﺧﻮد ﯾﺎ ﭼﻬﺮه ﮔﺮﺑﻪ را ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﻨﺪ، Nano Banana ﺛﺒﺎت را ﺑﻪ ﺧﻮﺑﯽ ﺣﻔﻆ ﻣﯽﮐﻨﺪ.
وﯾﺮاﯾﺶ درونﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪ (Advanced In-Image Editing)
ﺑﺮﺧﻼف ﺑﺴﯿﺎری از ﻣﺪلﻫﺎی ﻧﺴﻞ اول ﮐﻪ ﻋﻤﺪﺗﺎً ﺑﺮ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ از ﻣﺘﻦ (Text-to-Image) ﻣﺘﻤﺮﮐﺰ ﺑﻮدﻧﺪ، ﻗﺪرت اﺻﻠﯽ Nano Banana در وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد ﻧﻬﻔﺘﻪ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻣﺪل ﺑﻪ ﺟﺎی ﺧﻠﻖ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﺎﻣﻼً ﺟﺪﯾﺪ از ﻋﺪم، ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮ اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﺪ ﺗﺎ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﻮم ﻧﻘﺎﺷﯽ ﺧﻮد در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ و ﺑﺎ دﺳﺘﻮرات ﻣﺘﻨﯽ، ﺗﻐﯿﯿﺮات دﻗﯿﻖ و ﻫﺪﻓﻤﻨﺪی را روی آن اﻋﻤﺎل ﮐﻨﺪ. اﯾﻦ روﯾﮑﺮد، ﮐﻨﺘﺮل ﺑﺴﯿﺎر ﺑﯿﺸﺘﺮی را در اﺧﺘﯿﺎر ﮐﺎرﺑﺮ ﻗﺮار ﻣﯽدﻫﺪ.
ﺑﺮﺧﯽ از ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی وﯾﺮاﯾﺶ درونﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﻪ در ﮔﺰارشﻫﺎی اوﻟﯿﻪ ﺑﻪ آن اﺷﺎره ﺷﺪه، ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از:
- ﺗﻐﯿﯿﺮ و دﺳﺘﮑﺎری ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ: ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻨﯽ ﮐﺎﻣﻞ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ، ﺗﺎر ﮐﺮدن آن ﺑﺮای اﯾﺠﺎد ﻋﻤﻖ ﻣﯿﺪان، ﯾﺎ ﺣﺬف ﻋﻨﺎﺻﺮ ﻧﺎﺧﻮاﺳﺘﻪ.
- دﺳﺘﮑﺎری ﺳﻮژه: ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه (از اﺧﻢ ﺑﻪ ﻟﺒﺨﻨﺪ)، ﺗﻐﯿﯿﺮ ژﺳﺖ ﺑﺪن، ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺟﻬﺖ ﻧﮕﺎه، ﯾﺎ ﺣﺘﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻟﺒﺎس و ﻣﺪل ﻣﻮی ﺳﻮژه.
- اﻓﺰودن ﯾﺎ ﺣﺬف اﺷﯿﺎء: ﻗﺮار دادن ﯾﮏ ﺷﯽء ﺟﺪﯾﺪ در ﺻﺤﻨﻪ ﯾﺎ ﭘﺎک ﮐﺮدن ﯾﮏ ﻋﻨﺼﺮ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻪ ﻃﻮری ﮐﻪ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺑﺎزﺳﺎزی ﺷﻮد.
- ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺳﺒﮏ ﻫﻨﺮی: ﺗﺒﺪﯾﻞ ﯾﮏ ﻋﮑﺲ واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ ﺑﻪ ﯾﮏ ﻧﻘﺎﺷﯽ آﺑﺮﻧﮓ، رﻧﮓ روﻏﻦ ﯾﺎ ﻫﺮ ﺳﺒﮏ ﻫﻨﺮی دﯾﮕﺮی ﺑﺎ ﺣﻔﻆ ﺗﺮﮐﯿﺐﺑﻨﺪی اﺻﻠﯽ.
- ﺑﻬﺒﻮد ﮐﯿﻔﯿﺖ: اﻓﺰاﯾﺶ وﺿﻮح و ﺟﺰﺋﯿﺎت در ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺗﺎر ﯾﺎ ﺑﺎ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﭘﺎﯾﯿﻦ.
اﯾﻦ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽﻫﺎ درک ﻋﻤﯿﻖ ﻣﺪل از ﻣﻔﺎﻫﯿﻤﯽ ﺷﺒﯿﻪ ﺑﻪ «ﻻﯾﻪﻫﺎ» در ﻓﺘﻮﺷﺎپ را ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ، ﺑﺎ اﯾﻦ ﺗﻔﺎوت ﮐﻪ ﮐﺎرﺑﺮ ﻧﯿﺎزی ﺑﻪ درﮔﯿﺮی ﺑﺎ ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽﻫﺎی ﻓﻨﯽ ﻧﺪارد و ﺗﻨﻬﺎ ﺑﺎ زﺑﺎن ﻃﺒﯿﻌﯽ، ﻣﻘﺼﻮد ﺧﻮد را ﺑﯿﺎن ﻣﯽﮐﻨﺪ.

ادﻏﺎم ﭼﻨﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ (Multi-Image Fusion)
ﯾﮑﯽ دﯾﮕﺮ از وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ Nano Banana، ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ آن در ﺗﺮﮐﯿﺐ واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ دو ﯾﺎ ﭼﻨﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﺠﺰا در ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ واﺣﺪ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﻓﺮاﺗﺮ از ﯾﮏ ﮐﻼژ ﺳﺎده اﺳﺖ؛ ﻣﺪل ﺗﻼش ﻣﯽﮐﻨﺪ ﺗﺎ ﻧﻮرﭘﺮدازی، ﭘﺮﺳﭙﮑﺘﯿﻮ و ﺳﺒﮏ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ورودی را ﻫﻤﺎﻫﻨﮓ ﮐﺮده و ﯾﮏ ﺧﺮوﺟﯽ ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ و ﺑﺎورﭘﺬﯾﺮ اﯾﺠﺎد ﮐﻨﺪ.
ﻣﺜﺎل، ﺷﻤﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮی از ﺧﻮدﺗﺎن و ﺗﺼﻮﯾﺮی از ﯾﮏ ﻣﻨﻈﺮه را آﭘﻠﻮد ﮐﻨﯿﺪ و از ﻣﺪل ﺑﺨﻮاﻫﯿﺪ ﺷﻤﺎ را در آن ﻣﻨﻈﺮه ﻗﺮار دﻫﺪ. در ﯾﮏ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻋﻤﻠﯽ، Nano Banana ﺗﻮاﻧﺴﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﺷﺨﺺ را ﺑﻪ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ دوم اﺿﺎﻓﻪ ﮐﻨﺪ در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ ﮐﺎﻣﻼً دﺳﺖﻧﺨﻮرده ﺑﺎﻗﯽ ﻣﺎﻧﺪ. در ﻣﻘﺎﺑﻞ، رﻗﯿﺐ آن ﯾﮏ ﻧﺴﺨﻪ ﺑﺎزﺳﺎزیﺷﺪه و ﻣﺘﻔﺎوت از ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ را ﺗﻮﻟﯿﺪ ﮐﺮد. اﯾﻦ دﻗﺖ در ﺣﻔﻆ ﻋﻨﺎﺻﺮ و ﺗﺮﮐﯿﺐ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪاﻧﻪ، Nano Banana را ﺑﺮای ﮐﺎرﻫﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺳﺎﺧﺖ ﮐﺎﻣﭙﻮزﯾﺖﻫﺎی ﺗﺼﻮﯾﺮی ﺑﺴﯿﺎر ﮐﺎرآﻣﺪ ﻣﯽﺳﺎزد.
وﯾﺮاﯾﺶ ﭼﻨﺪﻣﺮﺣﻠﻪای و ﺣﺎﻓﻈﻪ ﻣﮑﺎﻟﻤﻪ
Nano Banana از ﯾﮏ ﺣﺎﻓﻈﻪ ﻣﮑﺎﻟﻤﻪ در ﻃﻮل ﯾﮏ ﺟﻠﺴﻪ وﯾﺮاﯾﺶ ﺑﻬﺮه ﻣﯽﺑﺮد. اﯾﻦ ﺑﺪان ﻣﻌﻨﺎﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺪل، دﺳﺘﻮرات و وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ ﺷﻤﺎ را ﺑﻪ ﺧﺎﻃﺮ ﻣﯽﺳﭙﺎرد. اﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽ ﺑﻪ ﺷﻤﺎ اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﺪ ﺗﺎ وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎ را ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻻﯾﻪﻻﯾﻪ و ﺗﮑﺮارﺷﻮﻧﺪه اﻧﺠﺎم دﻫﯿﺪ، درﺳﺖ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﮐﺎر ﺑﺎ ﻻﯾﻪﻫﺎ در ﻓﺘﻮﺷﺎپ، اﻣﺎ ﺑﻪ روﺷﯽ ﺑﺴﯿﺎر ﺳﺎدهﺗﺮ.
ﺷﻤﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺑﺎ ﯾﮏ دﺳﺘﻮر اوﻟﯿﻪ ﺷﺮوع ﮐﻨﯿﺪ (ﻣﺜﻼً: «ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ را ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه») و ﺳﭙﺲ در دﺳﺘﻮرات ﺑﻌﺪی، ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺑﯿﺸﺘﺮی را روی ﺗﺼﻮﯾﺮ وﯾﺮاﯾﺶﺷﺪه اﻋﻤﺎل ﮐﻨﯿﺪ (ﻣﺜﻼً: «ﺣﺎﻻ ﯾﮏ ﮐﻼه روی ﺳﺮ او ﺑﮕﺬار» و ﺳﭙﺲ «رﻧﮓ ﮐﻼه را ﺑﻪ ﻗﺮﻣﺰ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه».) اﯾﻦ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ وﯾﺮاﯾﺶ ﭼﻨﺪﻣﺮﺣﻠﻪای، ﮐﻨﺘﺮل دﻗﯿﻘﯽ ﺑﺮ ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺧﻼﻗﯿﺖ ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﮐﻨﺪ و ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮ اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﺪ ﺗﺎ ﺑﻪ ﺗﺪرﯾﺞ ﺑﻪ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﻣﻄﻠﻮب ﺧﻮد ﻧﺰدﯾﮏ ﺷﻮد، ﺑﺪون آﻧﮑﻪ در ﻫﺮ ﻣﺮﺣﻠﻪ زﻣﯿﻨﻪ و ﺗﻐﯿﯿﺮات ﻗﺒﻠﯽ را از دﺳﺖ ﺑﺪﻫﺪ.
ﺳﺮﻋﺖ و واﻗﻊﮔﺮاﯾﯽ: دو ﻣﺰﯾﺖ رﻗﺎﺑﺘﯽ ﮐﻠﯿﺪی
در ﮐﻨﺎر ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﺳﺎﺧﺘﺎری، دو وﯾﮋﮔﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮدی Nano Banana را ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﻣﯽﮐﻨﺪ: ﺳﺮﻋﺖ و واﻗﻊﮔﺮاﯾﯽ.
ﺳﺮﻋﺖ: ﺑﺮ اﺳﺎس ﮔﺰارشﻫﺎ، Nano Banana ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﭼﺸﻤﮕﯿﺮی ﺳﺮﯾﻊ اﺳﺖ. ﺗﻮﻟﯿﺪ ﯾﺎ وﯾﺮاﯾﺶ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﻌﻤﻮﻻً ﮐﻤﺘﺮ از ده ﺛﺎﻧﯿﻪ ﻃﻮل ﻣﯽﮐﺸﺪ، در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ اﯾﻦ ﻓﺮآﯾﻨﺪ در ﺑﺮﺧﯽ رﻗﺒﺎ ﻣﺎﻧﻨﺪ 3 DALL-E در ChatGPT ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺗﺎ ﯾﮏ دﻗﯿﻘﻪ ﻧﯿﺰ ﺑﻪ ﻃﻮل ﺑﯿﻨﺠﺎﻣﺪ. اﯾﻦ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎﻻ، اﻣﮑﺎن آزﻣﻮن و ﺧﻄﺎی ﺳﺮﯾﻊ و ﺗﮑﺮار اﯾﺪهﻫﺎ را ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺮای ﯾﮏ ﮔﺮدش ﮐﺎر ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ ﺣﯿﺎﺗﯽ اﺳﺖ.
واﻗﻊﮔﺮاﯾﯽ: در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ اﺑﺰارﻫﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ Midjourney در ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻫﻨﺮی و ﻓﺎﻧﺘﺰی ﻓﻮقاﻟﻌﺎده ﻫﺴﺘﻨﺪ، Nano Banana در ﺗﻮﻟﯿﺪ و وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﺎوﯾﺮ واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ (Photorealistic) ﻣﯽدرﺧﺸﺪ. اﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽ ﺑﻪ ﺧﺼﻮص زﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﺑﺎ ﻋﮑﺲﻫﺎی واﻗﻌﯽ اﻓﺮاد ﮐﺎر ﻣﯽﮐﻨﯿﺪ، ﻣﺸﻬﻮد اﺳﺖ. ﻣﺪل ﺑﻪ ﺧﻮﺑﯽ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﭼﻬﺮه و وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﯾﮏ ﺷﺨﺺ واﻗﻌﯽ را در ﯾﮏ ﺻﺤﻨﻪ ﺟﺪﯾﺪ و وﯾﺮاﯾﺶﺷﺪه ﺑﺎزﺗﻮﻟﯿﺪ ﮐﻨﺪ، ﺑﻪ ﻃﻮری ﮐﻪ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﻧﻬﺎﯾﯽ ﺑﺴﯿﺎر ﻃﺒﯿﻌﯽ و ﺑﺎورﭘﺬﯾﺮ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽرﺳﺪ.
ﺷﺮوع ﺑﻪ ﮐﺎر: راﻫﻨﻤﺎی ﻋﻤﻠﯽ و ﮔﺎم ﺑﻪ ﮔﺎم اﺳﺘﻔﺎده از Nano Banana
اﮐﻨﻮن ﮐﻪ ﺑﺎ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﺗﺌﻮرﯾﮏ Banana Nano آﺷﻨﺎ ﺷﺪﯾﻢ، زﻣﺎن آن رﺳﯿﺪه ﮐﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻋﻤﻠﯽ وارد ﻣﯿﺪان ﺷﻮﯾﻢ. ﺧﻮﺷﺒﺨﺘﺎﻧﻪ، ﮔﻮﮔﻞ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ اﯾﻦ اﺑﺰار ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ را ﺑﻪ روشﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ ﻓﺮاﻫﻢ ﮐﺮده اﺳﺖ ﮐﻪ ﻫﻢ ﮐﺎرﺑﺮان ﻋﺎدی و ﻫﻢ ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن ﺣﺮﻓﻪای ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ از آن ﺑﻬﺮهﻣﻨﺪ ﺷﻮﻧﺪ.
ﭼﮕﻮﻧﻪ ﺑﻪ Nano Banana دﺳﺘﺮﺳﯽ ﭘﯿﺪا ﮐﻨﯿﻢ؟
در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ، ﺳﻪ ﻣﺴﯿﺮ اﺻﻠﯽ ﺑﺮای دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ Flash Image 2.5 Gemini (Nano Banana) وﺟﻮد دارد:
۱. ﺑﺮای ﮐﺎرﺑﺮان ﻋﻤﻮﻣﯽ (روش راﯾﮕﺎن و ﺳﺎده): اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦ Gemini

ﺳﺎدهﺗﺮﯾﻦ و در دﺳﺘﺮسﺗﺮﯾﻦ راه ﺑﺮای ﺗﺠﺮﺑﻪ Nano Banana، اﺳﺘﻔﺎده از اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦ ﻣﻮﺑﺎﯾﻞ ﯾﺎ ﻧﺴﺨﻪ وب Gemini اﺳﺖ. ﮔﻮﮔﻞ اﯾﻦ ﻣﺪل را ﻣﺴﺘﻘﯿﻤﺎً در ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺟﻤﯿﻨﺎی ادﻏﺎم ﮐﺮده اﺳﺖ. ﺑﺮای اﺳﺘﻔﺎده از آن، ﮐﺎﻓﯽ اﺳﺖ وارد اپ ﯾﺎ وبﺳﺎﯾﺖ ﺟﻤﯿﻨﺎی ﺷﻮﯾﺪ. ﺑﻪ ﮔﻔﺘﻪ ﻣﻨﺎﺑﻊ، ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﯾﮏ آﯾﮑﻮن ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﻣﻮز در ﮐﻨﺎر اﺑﺰار ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻇﺎﻫﺮ ﺷﻮد ﮐﻪ ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه ﻓﻌﺎل ﺑﻮدن ﻣﺪل Nano Banana اﺳﺖ. اﯾﻦ روش ﺑﺮای اﮐﺜﺮ ﮐﺎرﺑﺮان ﮐﻪ ﺑﻪ دﻧﺒﺎل وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﺳﺮﯾﻊ و ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ، اﯾﺪه آل اﺳﺖ و ﮔﺰارش ﺷﺪه ﮐﻪ ﺗﺎ ۱۰۰ ﺗﺼﻮﯾﺮ راﯾﮕﺎن در روز اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﺪ.
۲. ﺑﺮای ﮐﺎرﺑﺮان ﺣﺮﻓﻪای و ﻋﻼﻗﻪﻣﻨﺪان: Google AI Studio

ﭘﻠﺘﻔﺮم Studio AI Google ﯾﮏ ﻣﺤﯿﻂ ﮐﺎرﺑﺮی ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪﺗﺮ ﺑﺮای ﺗﻌﺎﻣﻞ ﺑﺎ ﻣﺪلﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﮔﻮﮔﻞ اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﭘﻠﺘﻔﺮم، ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ ﻣﺪل Preview” Image Flash 2.5 “Gemini ﮐﻪ ﻫﻤﺎن Nano Banana اﺳﺖ را اﻧﺘﺨﺎب ﮐﺮده و ﺑﺎ ﮔﺰﯾﻨﻪﻫﺎ و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺑﯿﺸﺘﺮی ﮐﺎر ﮐﻨﯿﺪ. اﯾﻦ روش ﺑﺮای ﮐﺴﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﻣﯽﺧﻮاﻫﻨﺪ ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﮐﺎﻣﻞ ﻣﺪل را آزﻣﺎﯾﺶ ﮐﻨﻨﺪ و ﮐﻨﺘﺮل ﺑﯿﺸﺘﺮی ﺑﺮ ﻓﺮآﯾﻨﺪ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ، ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ.
۳. ﺑﺮای ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن: Gemini API و Vertex AI

ﺑﺮای ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﻗﺼﺪ دارﻧﺪ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی Nano Banana را در اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦﻫﺎ، وبﺳﺎﯾﺖﻫﺎ ﯾﺎ ﮔﺮدشﮐﺎرﻫﺎی ﺧﻮد ادﻏﺎم ﮐﻨﻨﺪ، ﮔﻮﮔﻞ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ اﯾﻦ ﻣﺪل را از ﻃﺮﯾﻖ Gemini API و ﭘﻠﺘﻔﺮم اﺑﺮی Vertex AI ﻓﺮاﻫﻢ ﮐﺮده اﺳﺖ. اﯾﻦ روش اﻣﮑﺎن اﺗﻮﻣﺎﺳﯿﻮن و ﺳﺎﺧﺖ راهﺣﻞﻫﺎی ﺳﻔﺎرﺷﯽ را ﻣﯽدﻫﺪ و دارای ﻣﺪل ﻗﯿﻤﺖﮔﺬاری ﻣﺸﺨﺼﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺑﺨﺶﻫﺎی ﺑﻌﺪی ﺑﻪ آن ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﭘﺮداﺧﺖ.
اوﻟﯿﻦ وﯾﺮاﯾﺶ ﺷﻤﺎ (آﻣﻮزش ﮔﺎم ﺑﻪ ﮔﺎم)
ﺑﯿﺎﯾﯿﺪ ﯾﮏ وﯾﺮاﯾﺶ ﺳﺎده را ﺑﺎ ﻫﻢ اﻧﺠﺎم دﻫﯿﻢ ﺗﺎ ﺑﺎ ﮔﺮدش ﮐﺎر اﺻﻠﯽ آﺷﻨﺎ ﺷﻮﯾﺪ. ﻣﺎ از ﺳﻨﺎرﯾﻮی ﮐﺎر ﺑﺎ اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦ Gemini اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ ﮐﻪ ﺑﺮای اﮐﺜﺮ ﮐﺎرﺑﺮان در دﺳﺘﺮس اﺳﺖ.
- ﻗﺪم اول: ورود و آﭘﻠﻮد ﺗﺼﻮﯾﺮ
وارد اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦ ﯾﺎ وبﺳﺎﯾﺖ Gemini ﺷﻮﯾﺪ. ﺑﻪ دﻧﺒﺎل ﮔﺰﯾﻨﻪای ﺑﺮای آﭘﻠﻮد ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﮕﺮدﯾﺪ (ﻣﻌﻤﻮﻻً ﯾﮏ آﯾﮑﻮن ﮔﯿﺮه ﮐﺎﻏﺬ ﯾﺎ ﺗﺼﻮﯾﺮ). ﯾﮏ ﻋﮑﺲ از ﮔﺎﻟﺮی ﺧﻮد اﻧﺘﺨﺎب ﮐﻨﯿﺪ. ﺑﺮای اﯾﻦ ﻣﺜﺎل، ﻓﺮض ﮐﻨﯿﺪ ﻋﮑﺴﯽ از ﯾﮏ دوﺳﺖ در ﯾﮏ اﺗﺎق ﻣﻌﻤﻮﻟﯽ را آﭘﻠﻮد ﮐﺮده اﯾﺪ.
- ﻗﺪم دوم: ﻧﻮﺷﺘﻦ اوﻟﯿﻦ ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺳﺎده
ﭘﺲ از آﭘﻠﻮد ﺗﺼﻮﯾﺮ، ﮐﺎدر ﻣﺘﻦ ﺑﺮای ﻧﻮﺷﺘﻦ ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﻓﻌﺎل ﻣﯽﺷﻮد. در اﯾﻨﺠﺎ، ﺷﻤﺎ ﺑﻪ زﺑﺎن ﺳﺎده و ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺑﻪ ﻣﺪل ﻣﯽﮔﻮﯾﯿﺪ ﮐﻪ ﭼﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮی را ﻣﯽﺧﻮاﻫﯿﺪ اﻋﻤﺎل ﮐﻨﺪ. ﺑﯿﺎﯾﯿﺪ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ را ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﯿﻢ. ﭘﺮاﻣﭙﺖ زﯾﺮ را ﺗﺎﯾﭗ ﮐﻨﯿﺪ:
ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ اﯾﻦ ﻋﮑﺲ را ﺑﻪ ﯾﮏ ﺳﺎﺣﻞ آﻓﺘﺎﺑﯽ ﺑﺎ درﯾﺎی آﺑﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه.
ﺳﭙﺲ دﮐﻤﻪ ارﺳﺎل را ﺑﺰﻧﯿﺪ. ﭘﺲ از ﭼﻨﺪ ﺛﺎﻧﯿﻪ، Nano Banana ﺗﺼﻮﯾﺮی ﺟﺪﯾﺪ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ در آن دوﺳﺖ ﺷﻤﺎ ﺑﺎ ﻫﻤﺎن ﭼﻬﺮه و ﻟﺒﺎس، در ﯾﮏ ﺳﺎﺣﻞ آﻓﺘﺎﺑﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.
- ﻗﺪم ﺳﻮم: وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﮑﺮارﺷﻮﻧﺪه (اﺳﺘﻔﺎده از ﺣﺎﻓﻈﻪ)
ﺣﺎﻻ ﻗﺪرت واﻗﻌﯽ وﯾﺮاﯾﺶ ﭼﻨﺪﻣﺮﺣﻠﻪای را اﻣﺘﺤﺎن ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ. ﺑﺪون آﭘﻠﻮد ﻣﺠﺪد ﺗﺼﻮﯾﺮ، روی ﻫﻤﺎن ﺗﺼﻮﯾﺮ وﯾﺮاﯾﺶﺷﺪه، ﯾﮏ دﺳﺘﻮر ﺟﺪﯾﺪ اﻋﻤﺎل ﮐﻨﯿﺪ. ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺑﻌﺪی را ﺑﻨﻮﯾﺴﯿﺪ:
ﻋﺎﻟﯿﻪ! ﺣﺎﻻ ﯾﮏ ﻋﯿﻨﮏ آﻓﺘﺎﺑﯽ ﺷﯿﮏ ﺑﻪ ﺻﻮرت او اﺿﺎﻓﻪ ﮐﻦ.
ﻣﺪل، ﺑﺎ ﺑﻪ ﺧﺎﻃﺮ ﺳﭙﺮدن زﻣﯿﻨﻪ ﻗﺒﻠﯽ (ﺷﺨﺺ در ﺳﺎﺣﻞ)، ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﻣﺠﺪداً وﯾﺮاﯾﺶ ﮐﺮده و ﯾﮏ ﻋﯿﻨﮏ آﻓﺘﺎﺑﯽ ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ ﭼﻬﺮه و ﻧﻮرﭘﺮدازی ﺻﺤﻨﻪ ﺑﻪ او اﺿﺎﻓﻪ ﻣﯽﮐﻨﺪ.
- ﭼﻬﺎرم: اﺻﻼﺣﺎت ﻧﻬﺎﯾﯽ
ﺷﺎﯾﺪ ﺑﺨﻮاﻫﯿﺪ ﺗﻐﯿﯿﺮ دﯾﮕﺮی ﻧﯿﺰ اﻋﻤﺎل ﮐﻨﯿﺪ. ﺑﯿﺎﯾﯿﺪ رﻧﮓ ﻟﺒﺎس را ﻋﻮض ﮐﻨﯿﻢ:
ﻓﻘﻂ رﻧﮓ ﭘﯿﺮاﻫﻦ او را ﺑﻪ ﻗﺮﻣﺰ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه و ﺑﻘﯿﻪ ﭼﯿﺰﻫﺎ را دﺳﺖﻧﺨﻮرده ﺑﺎﻗﯽ ﺑذار.
ﺑﺎ اﯾﻦ دﺳﺘﻮر، ﻣﺪل ﺑﻪ ﻃﻮر ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻓﻘﻂ روی ﭘﯿﺮاﻫﻦ ﺗﻤﺮﮐﺰ ﮐﺮده و رﻧﮓ آن را ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻣﯽدﻫﺪ، در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ ﭼﻬﺮه، ﻋﯿﻨﮏ آﻓﺘﺎﺑﯽ و ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ ﺳﺎﺣﻠﯽ ﺛﺎﺑﺖ ﺑﺎﻗﯽ ﻣﯽﻣﺎﻧﻨﺪ.
اﯾﻦ ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺳﺎده ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ ﭼﮕﻮﻧﻪ Nano Banana ﺗﻌﺎﻣﻞ ﺑﺎ وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ را از ﯾﮏ ﮐﺎر ﻓﻨﯽ و اﺑﺰارﻣﺤﻮر ﺑﻪ ﯾﮏ ﮔﻔﺘﮕﻮی ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ و ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﺮده اﺳﺖ.
ﻫﻨﺮ ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ: از دﺳﺘﻮرات ﺳﺎده ﺗﺎ ﺧﻠﻖ آﺛﺎر ﭘﯿﭽﯿﺪه
اﮔﺮﭼﻪ ﺷﺮوع ﮐﺎر ﺑﺎ Nano Banana ﺑﺴﯿﺎر ﺳﺎده اﺳﺖ، اﻣﺎ ﺑﺮای دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺮﻓﻪای و اﺳﺘﻔﺎده از ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ آن، ﺗﺴﻠﻂ ﺑﺮ «ﻫﻨﺮ ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ» ﺿﺮوری اﺳﺖ. ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ ﺑﺮای وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ، ﺗﻔﺎوتﻫﺎی ﻇﺮﯾﻔﯽ ﺑﺎ ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ ﺑﺮای ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ از ﺻﻔﺮ دارد و ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ روﯾﮑﺮدی دﻗﯿﻖﺗﺮ و ﻫﺪﻓﻤﻨﺪﺗﺮ اﺳﺖ.
ﻓﻠﺴﻔﻪ ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺑﺮای وﯾﺮاﯾﺶ: دﻗﺖ ﺑﻪ ﺟﺎی ﺗﺨﯿﻞ
در ﻣﺪلﻫﺎی Text-to-Image ﻣﺎﻧﻨﺪ Midjourney، ﭘﺮاﻣﭙﺖﻫﺎ اﻏﻠﺐ ﮐﻠﯽ، ﺗﻮﺻﯿﻔﯽ و ﭘﺮ از ﺟﺰﺋﯿﺎت ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﺗﺎ ﺑﻪ ﻣﺪل اﺟﺎزه ﺗﺨﯿﻞ و ﺧﻠﻖ ﯾﮏ دﻧﯿﺎی ﺟﺪﯾﺪ را ﺑﺪﻫﻨﺪ. اﻣﺎ در Nano Banana، زﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد را وﯾﺮاﯾﺶ ﻣﯽﮐﻨﯿﺪ، ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺷﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ ﻣﺎﻧﻨﺪ دﺳﺘﻮر ﯾﮏ ﺟﺮاح دﻗﯿﻖ ﺑﺎﺷﺪ. ﺷﻤﺎ ﻧﻤﯽﺧﻮاﻫﯿﺪ ﻣﺪل ﮐﻞ ﺗﺼﻮﯾﺮ را از ﻧﻮ ﺗﺼﻮر ﮐﻨﺪ؛ ﺑﻠﮑﻪ ﻣﯽﺧﻮاﻫﯿﺪ ﺑﺨﺶ ﺧﺎﺻﯽ را ﺑﺎ دﻗﺖ ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﺪ و ﺑﻘﯿﻪ را ﺛﺎﺑﺖ ﻧﮕﻪ دارد.
ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، ﻓﻠﺴﻔﻪ اﺻﻠﯽ در اﯾﻨﺠﺎ «ﺣﺪاﻗﻞ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻻزم» اﺳﺖ. ﭘﺮاﻣﭙﺖﻫﺎی ﺷﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ واﺿﺢ، ﻣﺨﺘﺼﺮ و ﻣﺘﻤﺮﮐﺰ ﺑﺮ ﻫﺪف ﺑﺎﺷﻨﺪ.
ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی ﭘﺮاﻣﭙﺖﻧﻮﯾﺴﯽ (ﻫﻤﺮاه ﺑﺎ ﻣﺜﺎل)
در اداﻣﻪ ﺑﻪ ﭼﻨﺪ ﺗﮑﻨﯿﮏ ﮐﻠﯿﺪی ﮐﻪ در راﻫﻨﻤﺎﻫﺎی اوﻟﯿﻪ ﺑﻪ آنﻫﺎ اﺷﺎره ﺷﺪه، ﻣﯽﭘﺮدازﯾﻢ:
۱. وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ (Targeted Edits)
ﺑﺮای ﺗﻐﯿﯿﺮ ﯾﮏ ﺑﺨﺶ ﺧﺎص از ﺗﺼﻮﯾﺮ، آن را ﺑﻪ وﺿﻮح در ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺧﻮد ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﯿﺪ. ﻫﺮﭼﻪ دﻗﯿﻖﺗﺮ ﺑﺎﺷﯿﺪ، ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﻬﺘﺮ ﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻮد.
ﺿﻌﯿﻒ: `رﻧﮕﺶ رو آﺑﯽ ﮐﻦ`. (ﮐﺪام رﻧﮓ؟ رﻧﮓ ﭼﻪ ﭼﯿﺰی؟)
ﻣﺜﺎل ﻗﻮی: `رﻧﮓ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﻗﺮﻣﺰی ﮐﻪ در ﺳﻤﺖ ﭼﭗ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻗﺮار دارد را ﺑﻪ آﺑﯽ ﻣﺘﺎﻟﯿﮏ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه`.
ﻣﺜﺎل دﯾﮕﺮ: `ﻟﺒﺨﻨﺪ ﺷﺨﺺ را ﺑﻪ ﯾﮏ ﺣﺎﻟﺖ ﭼﻬﺮه ﺧﻨﺜﯽ و ﺟﺪی ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﻦ`.
۲. ﺣﻔﻆ ﻋﻨﺎﺻﺮ (Preserving Elements)
اﮔﺮ ﻣﯽﺧﻮاﻫﯿﺪ ﻣﻄﻤﺌﻦ ﺷﻮﯾﺪ ﮐﻪ ﻣﺪل ﺑﺨﺶﻫﺎی دﯾﮕﺮ ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻧﻤﯽدﻫﺪ، اﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮع را ﺻﺮاﺣﺘﺎً در ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺧﻮد ﻗﯿﺪ ﮐﻨﯿﺪ. اﺳﺘﻔﺎده از ﻋﺒﺎراﺗﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ «دﺳﺖﻧﺨﻮرده ﺑﺎﻗﯽ ﺑﮕﺬار»، «ﻓﻘﻂ … را ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه» ﯾﺎ «ﺑﺪون ﺗﻐﯿﯿﺮ در ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ» ﺑﺴﯿﺎر ﻣﺆﺛﺮ اﺳﺖ.
ﻣﺜﺎل: `ﯾﮏ ﮔﻠﺪان ﮔﻞ روی ﻣﯿﺰ ﻗﺮار ﺑﺪه، اﻣﺎ ﭼﯿﺪﻣﺎن ﺑﻘﯿﻪ اﺗﺎق را دﺳﺖﻧﺨﻮرده ﺑﺎﻗﯽ ﺑﮕﺬار`.
ﻣﺜﺎل: `ﻓﻘﻂ ﻣﺪل ﻣﻮی زن را ﺑﻪ ﻣﻮی ﮐﻮﺗﺎه و ﺻﺎف ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺑﺪه. ﭼﻬﺮه و ﻟﺒﺎس او ﻧﺒﺎﯾﺪ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﮐﻨﺪ`.
۳. ادﻏﺎم ﺗﺼﺎوﯾﺮ (Image Fusion Prompts)
ﻫﻨﮕﺎﻣﯽ ﮐﻪ دو ﯾﺎ ﭼﻨﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ را آﭘﻠﻮد ﻣﯽﮐﻨﯿﺪ، ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺷﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ ﻧﻘﺶ ﻫﺮ ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﺪ. ﻣﻌﻤﻮﻻً ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان «ﺻﺤﻨﻪ» ﯾﺎ «ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ» و دﯾﮕﺮی ﺑﻪ ﻋﻨﻮان «ﺳﻮژه» ﯾﺎ «ﻋﻨﺼﺮ» ﻋﻤﻞ ﻣﯽﮐﻨﺪ.
ﻣﺜﺎل (ﺑﺎ دو ﺗﺼﻮﯾﺮ آﭘﻠﻮد ﺷﺪه): `ﺷﺨﺺ را از ﺗﺼﻮﯾﺮ اول ﺟﺪا ﮐﺮده و او را در ﮐﻨﺎر آﺑﺸﺎر در ﺗﺼﻮﯾﺮ دوم ﻗﺮار ﺑﺪه. ﻧﻮرﭘﺮدازی را ﻃﻮری ﺗﻨﻈﯿﻢ ﮐﻦ ﮐﻪ ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺑﺮﺳﺪ`.
۴. ﺗﻐﯿﯿﺮ زاوﯾﻪ و ﭘﺮﺳﭙﮑﺘﯿﻮ (Changing Perspective)
Nano Banana درک ﺧﻮﺑﯽ از ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ ﺳﻪﺑﻌﺪی و زواﯾﺎی دورﺑﯿﻦ دارد. ﺷﻤﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ از آن ﺑﺨﻮاﻫﯿﺪ ﯾﮏ ﺻﺤﻨﻪ را از دﯾﺪ دﯾﮕﺮی ﺑﺎزﺳﺎزی ﮐﻨﺪ.
ﻣﺜﺎل: `ﻫﻤﯿﻦ ﺻﺤﻨﻪ را از زاوﯾﻪ دﯾﺪ ﺑﺎﻻ (bird’s-eye view) ﻧﺸﺎن ﺑﺪه`.
ﻣﺜﺎل: `اﯾﻦ ﻣﺤﺼﻮل را از ﻧﻤﺎی ﺳﻪ-رخ (three-quarter view) ﻧﻤﺎﯾﺶ ﺑﺪه`.
۵. ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺳﺒﮏ ﻫﻨﺮی (Artistic Style Transfer)
ﺑﺮای ﺗﻐﯿﯿﺮ ﺳﺒﮏ، ﮐﺎﻓﯽ اﺳﺖ ﻧﺎم ﺳﺒﮏ ﯾﺎ ﻫﻨﺮﻣﻨﺪ ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ را در ﭘﺮاﻣﭙﺖ ﺧﻮد ذﮐﺮ ﮐﻨﯿﺪ.
ﻣﺜﺎل: `اﯾﻦ ﻋﮑﺲ ﭘﺮﺗﺮه را ﺑﻪ ﺳﺒﮏ ﻧﻘﺎﺷﯽﻫﺎی رﻧﮓ روﻏﻦ راﻣﺒﺮاﻧﺪ ﺑﺎ ﻧﻮرﭘﺮدازی ﮐﯿﺎروﺳﮑﻮرو ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﻦ`.
ﻣﺜﺎل: `ﮐﻞ اﯾﻦ ﻣﻨﻈﺮه را ﺑﻪ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﭘﯿﮑﺴﻠﯽ ﺑﻪ ﺳﺒﮏ ﺑﺎزیﻫﺎی وﯾﺪﯾﻮﯾﯽ دﻫﻪ ۹۰ ﺑﺎزﺳﺎزی ﮐﻦ`.
۶. اﺳﺘﻔﺎده از زﺑﺎن ﻃﺒﯿﻌﯽ و ﻣﺤﺎوره ای
ﯾﮑﯽ از زﯾﺒﺎﯾﯽﻫﺎی Nano Banana اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﯿﺎزی ﺑﻪ اﺳﺘﻔﺎده از ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪی ﭘﯿﭽﯿﺪه ﯾﺎ ﻓﺮﻣﻮلﻫﺎی ﺧﺎص ﻧﺪارﯾﺪ. ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﯾﮏ اﻧﺴﺎن ﺑﺎ آن ﺻﺤﺒﺖ ﮐﻨﯿﺪ.
ﻣﺜﺎل: `اﯾﻦ ﻋﮑﺲ ﯾﮑﻢ ﺗﺎره، ﻣﯽﺗﻮﻧﯽ واﺿﺢﺗﺮش ﮐﻨﯽ؟ ﺑﻪ ﺧﺼﻮص ﭼﻬﺮهﻫﺎ رو`.
ﻣﺜﺎل: `اون آدم اﺿﺎﻓﯽ ﮐﻪ ﭘﺸﺖ ﺳﺮ ﻣﺎ ﺗﻮ ﻋﮑﺲ اﻓﺘﺎده رو ﺣﺬف ﮐﻦ ﻟﻄﻔﺎً`.
ﺗﺴﻠﻂ ﺑﺮ اﯾﻦ ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎ ﺑﻪ ﺷﻤﺎ اﻣﮑﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﺗﺎ از ﯾﮏ وﯾﺮاﯾﺸﮕﺮ ﺳﺎده ﺑﻪ ﯾﮏ ﻫﻨﺮﻣﻨﺪ دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﻮﯾﺪ و اﯾﺪهﻫﺎی ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺧﻮد را ﺑﺎ ﺳﺮﻋﺖ و ﺳﻬﻮﻟﺖ ﺑﯽﺳﺎﺑﻘﻪای ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﮑﺸﯿﺪ.
Nano Banana در ﻣﯿﺪان رﻗﺎﺑﺖ: ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ ﻏﻮلﻫﺎی ﺗﺼﻮﯾﺮﺳﺎزی
ﺑﺮای درک ﮐﺎﻣﻞ ﺟﺎﯾﮕﺎه و اﻫﻤﯿﺖ Nano Banana، ﺑﺎﯾﺪ آن را در اﮐﻮﺳﯿﺴﺘﻢ رﻗﺎﺑﺘﯽ اﺑﺰارﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﻮﻟﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻗﺮار دﻫﯿﻢ. اﯾﻦ ﻣﺪل ﭼﮕﻮﻧﻪ در ﺑﺮاﺑﺮ ﻧﺎمﻫﺎی ﺑﺰرﮔﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ 3 DALL-E ،Midjourney و ﺣﺘﯽ ﻧﺮم اﻓﺰار ﺳﻨﺘﯽ و ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪی مانند Adobe Photoshop ﻋﻤﻞ ﻣﯽﮐﻨﺪ؟
Banana Nano در برابر Midjourne: رقیب یا مکمل
ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ Nano Banana و Midjourney اﻏﻠﺐ اوﻟﯿﻦ ﺳﺆاﻟﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ذﻫﻦ ﻣﯽرﺳﺪ. Midjourney ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﭘﺎدﺷﺎه ﺑﻼﻣﻨﺎزع ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻫﻨﺮی، ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ و ﺑﺎ ﺟﺰﺋﯿﺎت ﺧﯿﺮهﮐﻨﻨﺪه از ﻣﺘﻦ (Text-to-Image) ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮد. اﻣﺎ ﺗﻤﺮﮐﺰ و ﻧﻘﺎط ﻗﻮت اﯾﻦ دو ﻣﺪل اﺳﺎﺳﺎً ﻣﺘﻔﺎوت اﺳﺖ.
ﺗﻤﺮﮐﺰ Midjourney: ﺧﻠﻖ ﻫﻨﺮی از ﺻﻔﺮ. اﯾﻦ اﺑﺰار در ﺗﻔﺴﯿﺮ ﭘﺮاﻣﭙﺖﻫﺎی ﭘﯿﭽﯿﺪه و ﺷﺎﻋﺮاﻧﻪ و ﺗﺒﺪﯾﻞ آنﻫﺎ ﺑﻪ آﺛﺎر ﺑﺼﺮی ﻣﻨﺤﺼﺮﺑﻪﻓﺮد و اﺳﺘﺎﯾﻠﯿﺰه، ﺑﯽﻧﻈﯿﺮ اﺳﺖ.
ﺗﻤﺮﮐﺰ Nano Banana: وﯾﺮاﯾﺶ واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ و ﮐﻨﺘﺮلﺷﺪه. ﻗﺪرت اﺻﻠﯽ آن در ﮐﺎر ﺑﺎ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد، ﺣﻔﻆ ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ و اﻋﻤﺎل ﺗﻐﯿﯿﺮات دﻗﯿﻖ و ﺑﺎورﭘﺬﯾﺮ اﺳﺖ.
ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﺤﻠﯿﻞﻫﺎ، اﯾﻦ دو اﺑﺰار رﻗﯿﺐ ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ ﯾﮑﺪﯾﮕﺮ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ، ﺑﻠﮑﻪ ﯾﮏ «ﺗﯿﻢ ﺧﻼق» اﯾﺪه آل را ﺗﺸﮑﯿﻞ ﻣﯽدﻫﻨﺪ. ﯾﮏ ﮔﺮدش ﮐﺎر ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ اﯾﻦ ﺻﻮرت ﺑﺎﺷﺪ: اﺑﺘﺪا از Midjourney ﺑﺮای اﯾﺪهﭘﺮدازی و ﺧﻠﻖ ﯾﮏ ﻣﻔﻬﻮم اوﻟﯿﻪ ﻫﻨﺮی و ﺟﺬاب اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﺪ. ﺳﭙﺲ، ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺧﺮوﺟﯽ را ﺑﻪ Nano Banana ﻣﻨﺘﻘﻞ ﮐﺮده و از آن ﺑﺮای اﺻﻼح ﺟﺰﺋﯿﺎت، اﯾﺠﺎد ﻧﺴﺨﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺎ ﯾﮏ ﺷﺨﺼﯿﺖ ﺛﺎﺑﺖ، ﯾﺎ ﻗﺮار دادن آن ﮐﺎراﮐﺘﺮ در ﺳﻨﺎرﯾﻮﻫﺎی داﺳﺘﺎﻧﯽ ﻣﺘﻌﺪد اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﺎﯾﯿﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، Midjourney ﻣﻮﺗﻮر ﺧﻼﻗﯿﺖ و Nano Banana اﺑﺰار ﭘﺮداﺧﺖ و رواﯾﺖ اﺳﺖ.
Banana Nano در برابر DALL-E 3: ﻧﺒﺮد ﺑﺮ ﺳﺮ واﻗﻊﮔﺮاﯾﯽ و ﺛﺒﺎت
مقایسه ﺑﺎ 3 DALL-E ﮐﻪ در ChatGPT و Copilot Microsoft ادﻏﺎم ﺷﺪه ﻣﺴﺘﻘﯿﻢﺗﺮ اﺳﺖ، زﯾﺮا ﻫﺮ دو ﻣﺪل ﻫﻢ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﺗﻮﻟﯿﺪ از ﻣﺘﻦ و ﻫﻢ وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ را اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﻨﺪ. ﺑﺎ اﯾﻦ ﺣﺎل، آزﻣﺎﯾﺶﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪد ﮐﺎرﺑﺮان و ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﺎن، ﺑﺮﺗﺮیﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی Nano Banana را در ﭼﻨﺪ ﺣﻮزه ﻣﺸﺨﺺ ﮐﺮده اﺳﺖ:
۱. ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ: اﯾﻦ ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ وﺟﻪ ﺗﻤﺎﯾﺰ اﺳﺖ. ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﮐﻪ در ﻣﺜﺎل «ﮔﺮﺑﻪ روﻣﯽ» ذﮐﺮ ﺷﺪ، DALL- E 3 در ﺣﻔﻆ ﺟﺰﺋﯿﺎت دﻗﯿﻖ ﯾﮏ ﮐﺎراﮐﺘﺮ در وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﻣﺘﻮاﻟﯽ ﺿﻌﯿﻒﺗﺮ ﻋﻤﻞ ﻣﯽﮐﻨﺪ، در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ اﯾﻦ ﻧﻘﻄﻪ ﻗﻮت اﺻﻠﯽ Nano Banana اﺳﺖ.
۲. واﻗﻊﮔﺮاﯾﯽ در وﯾﺮاﯾﺶ ﻋﮑﺲﻫﺎی واﻗﻌﯽ: ﯾﮏ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻣﻌﺮوف ﮐﻪ ﺗﻮﺳﻂ TechRadar اﻧﺠﺎم ﺷﺪ، اﯾﻦ ﺗﻔﺎوت را ﺑﻪ وﺿﻮح ﻧﺸﺎن داد. وﻗﺘﯽ از ﻫﺮ دو ﻣﺪل ﺧﻮاﺳﺘﻪ ﺷﺪ ﺗﺎ ﻋﮑﺲ واﻗﻌﯽ ﯾﮏ ﮐﺎرﺑﺮ را در ﮐﻮﻫﺴﺘﺎن ﻗﺮار دﻫﻨﺪ، ﺧﺮوﺟﯽ Nano Banana ﭼﻬﺮه ای ﺑﺴﯿﺎر ﺷﺒﯿﻪ ﺑﻪ ﺷﺨﺺ واﻗﻌﯽ را ﺣﻔﻆ ﮐﺮد. در ﻣﻘﺎﺑﻞ، 3 DALL-E ﯾﮏ «ﻧﺴﺨﻪ ﺗﻘﺮﯾﺒﯽ و ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ» از ﭼﻬﺮه ﻓﺮد اﯾﺠﺎد ﮐﺮد ﮐﻪ ﺑﻪ وﺿﻮح ﺗﻮﺳﻂ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه ﺑﻮد.
۳. ﺳﺮﻋﺖ: ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﮐﻪ ﻗﺒﻼً اﺷﺎره ﺷﺪ، Nano Banana ﺑﺎ زﻣﺎن ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺣﺪود ۱۰ ﺛﺎﻧﯿﻪ، ﺑﻪ ﻃﻮر ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻬﯽ ﺳﺮﯾﻊﺗﺮ از 3 DALL-E اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺗﺎ ﯾﮏ دﻗﯿﻘﻪ زﻣﺎن ﺑﺒﺮد.

اﯾﻦ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ ﺑﺮای ﮐﺎرﺑﺮاﻧﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ دﻧﺒﺎل وﯾﺮاﯾﺶ ﺳﺮﯾﻊ و واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد، ﺑﻪ ﺧﺼﻮص ﻋﮑﺲﻫﺎی ﺷﺨﺼﯽ، و ﺳﺎﺧﺖ رواﯾﺖﻫﺎی ﺑﺼﺮی ﺑﺎ ﮐﺎراﮐﺘﺮﻫﺎی ﺛﺎﺑﺖ ﻫﺴﺘﻨﺪ، Nano Banana در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ ﮔﺰﯾﻨﻪ ﺑﺮﺗﺮ اﺳﺖ.
Banana Nano در برابر Adobe Photoshop: آﯾﺎ «ﻗﺎﺗﻞ ﻓﺘﻮﺷﺎپ» ﻟﻘﺒﯽ ﻣﻨﺼﻔﺎﻧﻪ اﺳﺖ؟
ﻟﻘﺐ «ﻗﺎﺗﻞ ﻓﺘﻮﺷﺎپ» ﺟﺬاب و ﮔﯿﺮاﺳﺖ، اﻣﺎ آﯾﺎ واﻗﻌﺎً دﻗﯿﻖ اﺳﺖ؟ ﭘﺎﺳﺦ ﮐﻮﺗﺎه: ﺧﯿﺮ. ﭘﺎﺳﺦ ﺑﻠﻨﺪ: Nano Banana ﯾﮏ ﭘﺎراداﯾﻢ ﺟﺪﯾﺪ را ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﻓﺘﻮﺷﺎپ را ﺑﻪ ﭼﺎﻟﺶ ﻣﯽﮐﺸﺪ، اﻣﺎ آن را ﺑﻪ ﻃﻮر ﮐﺎﻣﻞ از رده ﺧﺎرج ﻧﻤﯽﮐﻨﺪ. ﺗﻔﺎوت اﺻﻠﯽ در ﮔﺮدش ﮐﺎر و ﻓﻠﺴﻔﻪ اﺑﺰار اﺳﺖ:
- Adobe Photoshop: ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﮐﻨﺘﺮل دﻗﯿﻖ و دﺳﺘﯽ اﺳﺖ. ﮐﺎرﺑﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﺑﺰارﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪد، ﻻﯾﻪﻫﺎ، ﻣﺎﺳﮏﻫﺎ و ﻓﯿﻠﺘﺮﻫﺎ، ﮐﻨﺘﺮل ﭘﯿﮑﺴﻠﯽ ﺑﺮ روی ﺗﺼﻮﯾﺮ دارد. اﯾﻦ اﺑﺰار ﺑﺮای ﻃﺮاﺣﺎن ﺣﺮﻓﻪای، روﺗﻮﺷﺮﻫﺎی ﻋﮑﺲ و ﻫﻨﺮﻣﻨﺪان دﯾﺠﯿﺘﺎﻟﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻧﻬﺎﯾﺖ دﻗﺖ و ﮐﻨﺘﺮل ﻧﯿﺎز دارﻧﺪ، ﻫﻤﭽﻨﺎن ﺑﯽرﻗﯿﺐ اﺳﺖ.
Nano Banana: ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺳﺮﻋﺖ و ﺳﻬﻮﻟﺖ از ﻃﺮﯾﻖ ﭘﺮاﻣﭙﺖ اﺳﺖ. ﮐﺎرﺑﺮ ﺑﻪ ﺟﺎی «اﻧﺠﺎم دادن» ﮐﺎر، آن را «ﺗﻮﺻﯿﻒ» ﻣﯽﮐﻨﺪ. اﯾﻦ اﺑﺰار ﺑﺮای اﻧﺠﺎم ﺳﺮﯾﻊ وﻇﺎﯾﻒ راﯾﺞ، اﯾﺪهﭘﺮدازی ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ و وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﭘﯿﺶﺗﺮ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﻣﻬﺎرت ﻓﻨﯽ ﺑﺎﻻﯾﯽ ﺑﻮدﻧﺪ، ﻓﻮقاﻟﻌﺎده ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ اﺳﺖ.
در ﻧﺘﯿﺠﻪ، Nano Banana «ﻗﺎﺗﻞ ﻓﺘﻮﺷﺎپ» ﻧﯿﺴﺖ، ﺑﻠﮑﻪ ﯾﮏ ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ و ﺳﺮﯾﻊ ﺑﺮای ﺑﺨﺶ ﺑﺰرﮔﯽ از وﻇﺎﯾﻒ روزﻣﺮه اﺳﺖ. ﺑﺮای ﯾﮏ ﺑﺎزارﯾﺎب دﯾﺠﯿﺘﺎل ﮐﻪ ﻣﯽﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪ ﯾﮏ ﻋﮑﺲ ﻣﺤﺼﻮل را ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﺪ، ﯾﺎ ﯾﮏ ﺗﻮﻟﯿﺪﮐﻨﻨﺪه ﻣﺤﺘﻮا ﮐﻪ ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮی ﺑﺮای وﺑﻼگ ﺧﻮد دارد، Nano Banana ﺑﺴﯿﺎر ﮐﺎرآﻣﺪﺗﺮ از ﻓﺘﻮﺷﺎپ اﺳﺖ. اﻣﺎ ﺑﺮای ﯾﮏ ﻋﮑﺎس ﺣﺮﻓﻪای ﮐﻪ ﻣﯽﺧﻮاﻫﺪ روﺗﻮش دﻗﯿﻘﯽ روی ﭘﻮﺳﺖ اﻧﺠﺎم دﻫﺪ ﯾﺎ ﯾﮏ ﻃﺮاح ﮐﻪ در ﺣﺎل ﺳﺎﺧﺖ ﯾﮏ ﮐﺎﻣﭙﻮزﯾﺖ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺑﺎ دهﻫﺎ ﻻﯾﻪ اﺳﺖ، ﻓﺘﻮﺷﺎپ ﻫﻤﭽﻨﺎن اﺑﺰار اﺻﻠﯽ ﺑﺎﻗﯽ ﺧﻮاﻫﺪ ﻣﺎﻧﺪ. آﯾﻨﺪه اﺣﺘﻤﺎﻻً در ﻫﻤﺰﯾﺴﺘﯽ و ادﻏﺎم اﯾﻦ دو روﯾﮑﺮد ﻧﻬﻔﺘﻪ اﺳﺖ، ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﮐﻪ ادوﺑﯽ ﻧﯿﺰ ﺑﺎ ﻣﺪل Firefly ﺧﻮد در ﺣﺎل ﺣﺮﮐﺖ ﺑﻪ ﺳﻤﺖ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ اﺳﺖ.
ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪ و ﮔﺮدشﮐﺎرﻫﺎی ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ (ﺑﺮای ﺣﺮﻓﻪایﻫﺎ)
ﻓﺮاﺗﺮ از وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﺳﺎده، ﻗﺪرت واﻗﻌﯽ Nano Banana در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﺣﺮﻓﻪای و ﮔﺮدشﮐﺎرﻫﺎی ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ آﺷﮑﺎر ﻣﯽﺷﻮد. اﯾﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﺳﻨﺎرﯾﻮﻫﺎﯾﯽ ﻣﯽﭘﺮدازد ﮐﻪ ﻣﺘﺨﺼﺼﺎن و ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ از اﯾﻦ ﻣﺪل ﺑﺮای اﻓﺰاﯾﺶ ﺑﻬﺮه وری و ﺧﻠﻖ ﻣﺤﺘﻮای ﻧﻮآوراﻧﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﻨﺪ.
ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﺤﺘﻮا و ﺑﺎزارﯾﺎﺑﯽ دﯾﺠﯿﺘﺎل
ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﺣﻔﻆ ﺛﺒﺎت، Nano Banana را ﺑﻪ اﺑﺰاری اﯾﺪه آل ﺑﺮای ﺑﺎزارﯾﺎﺑﺎن دﯾﺠﯿﺘﺎل ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﺮده اﺳﺖ:
- ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺤﺼﻮل ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ: ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﯾﮏ ﻋﮑﺲ از ﻣﺤﺼﻮل ﺧﻮد را آﭘﻠﻮد ﮐﺮده و از ﻣﺪل ﺑﺨﻮاﻫﯿﺪ آن را در ﭘﺲزﻣﯿﻨﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ (ﻣﺜﻼً اﺳﺘﻮدﯾﻮﯾﯽ، در ﻃﺒﯿﻌﺖ، در دﺳﺖ ﯾﮏ ﻣﺪل) ﯾﺎ از زواﯾﺎی ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﻧﻤﺎﯾﺶ دﻫﺪ، در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ ﻇﺎﻫﺮ و ﺑﺮﻧﺪﯾﻨﮓ ﻣﺤﺼﻮل ﮐﺎﻣﻼً ﺛﺎﺑﺖ ﺑﺎﻗﯽ ﻣﯽﻣﺎﻧﺪ. اﯾﻦ ﮐﺎر ﻫﺰﯾﻨﻪ و زﻣﺎن ﻋﮑﺎﺳﯽ ﻣﺤﺼﻮل را ﺑﻪ ﺷﺪت ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽدﻫﺪ.
کمپینﻫﺎی ﺗﺒﻠﯿﻐﺎﺗﯽ ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ: ﯾﮏ ﺷﺨﺼﯿﺖ ﯾﺎ ﻣﺴﮑﺎت ﺑﺮﻧﺪ را ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﺮده و ﺳﭙﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از Nano Banana، او را در ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮای ﯾﮏ ﮐﻤﭙﯿﻦ ﺗﺒﻠﯿﻐﺎﺗﯽ در ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﯾﺎ وبﺳﺎﯾﺖ ﺑﻪ ﮐﺎر ﺑﮕﯿﺮﯾﺪ. ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ، ارﺗﺒﺎط ﻋﺎﻃﻔﯽ ﻣﺨﺎﻃﺐ ﺑﺎ ﺑﺮﻧﺪ را ﺗﻘﻮﯾﺖ ﻣﯽﮐﻨﺪ.

ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺳﺮﯾﻊ ﻣﺤﺘﻮای ﺑﺼﺮی: ﺑﺮای ﻫﺮ ﭘﺴﺖ وﺑﻼگ ﯾﺎ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﻪ ﺟﺎی ﺟﺴﺘﺠﻮ ﺑﺮای ﻋﮑﺲﻫﺎی اﺳﺘﻮک ﺗﮑﺮاری، ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ ﺗﺼﺎوﯾﺮی ﻣﻨﺤﺼﺮﺑﻪﻓﺮد و ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻣﻮﺿﻮع ﺧﻮد ﺧﻠﻖ ﯾﺎ وﯾﺮاﯾﺶ ﮐﻨﯿﺪ.
رواﯾﺖ ﺑﺼﺮی و داﺳﺘﺎنﺳﺮاﯾﯽ
ﺑﺮای ﻧﻮﯾﺴﻨﺪﮔﺎن، ﻓﯿﻠﻢﺳﺎزان و ﻫﻨﺮﻣﻨﺪان، Nano Banana اﺑﺰاری ﺑﺮای ﺟﺎن ﺑﺨﺸﯿﺪن ﺑﻪ داﺳﺘﺎنﻫﺎﺳﺖ:
- ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﺎراﮐﺘﺮ و اﺳﺘﻮریﺑﻮرد: ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﯾﮏ ﮐﺎراﮐﺘﺮ را ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﺮده و ﺳﭙﺲ او را در ﺻﺤﻨﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ داﺳﺘﺎن ﺧﻮد ﺑﺎ ژﺳﺖﻫﺎ و اﺣﺴﺎﺳﺎت ﻣﺘﻔﺎوت ﻗﺮار دﻫﯿﺪ. اﯾﻦ ﮐﺎر ﺑﺮای ﺳﺎﺧﺖ اﺳﺘﻮریﺑﻮردﻫﺎی ﻓﯿﻠﻢ، اﻧﯿﻤﯿﺸﻦ ﯾﺎ ﺑﺎزیﻫﺎی وﯾﺪﯾﻮﯾﯽ ﺑﺴﯿﺎر ارزﺷﻤﻨﺪ اﺳﺖ.
- ﺧﻠﻖ ﮐﻤﯿﮏ اﺳﺘﺮﯾﭗ و رﻣﺎن ﮔﺮاﻓﯿﮑﯽ: ﺑﺎ ﺣﻔﻆ ﺛﺒﺎت ﮐﺎراﮐﺘﺮﻫﺎ در ﻗﺎبﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ، ﻓﺮآﯾﻨﺪ زﻣﺎنﺑﺮ ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﻤﯿﮏ ﺑﻪ ﺷﺪت ﺗﺴﺮﯾﻊ ﻣﯽﺷﻮد. ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ روی داﺳﺘﺎن و ﺗﺮﮐﯿﺐﺑﻨﺪی ﺗﻤﺮﮐﺰ ﮐﻨﯿﺪ و اﺟﺮای ﺑﺼﺮی را ﺑﻪ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺴﭙﺎرﯾﺪ.
ﮔﺮدشﮐﺎر ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ (AI Workflow)
ﺣﺮﻓﻪایﻫﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﺎ ﺗﺮﮐﯿﺐ Nano Banana و ﺳﺎﯾﺮ اﺑﺰارﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺷﮕﻔﺖاﻧﮕﯿﺰی دﺳﺖ ﯾﺎﺑﻨﺪ:
- اﯾﺪهﭘﺮدازی ﺑﺎ Midjourney، ﺗﮑﻤﯿﻞ ﺑﺎ Nano Banana: ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﮐﻪ ﭘﯿﺶﺗﺮ اﺷﺎره ﺷﺪ، ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ از ﺳﺒﮏ ﻫﻨﺮی و ﻗﺪرت ﺗﺨﯿﻞ Midjourney ﺑﺮای ﺧﻠﻖ ﯾﮏ ﻣﻔﻬﻮم اوﻟﯿﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﺪ. ﺳﭙﺲ ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﺑﻪ Nano Banana ﺑﯿﺎورﯾﺪ ﺗﺎ ﺷﺨﺼﯿﺖﻫﺎ را ﺛﺎﺑﺖ ﮐﻨﯿﺪ، ﺟﺰﺋﯿﺎت را اﺻﻼح ﻧﻤﺎﯾﯿﺪ ﯾﺎ آن را ﺑﺮای ﯾﮏ ﺳﺮی ﺗﺼﺎوﯾﺮ آﻣﺎده ﮐﻨﯿﺪ.
ﺗﻮﻟﯿﺪ داراﯾﯽ ﺑﺮای وﯾﺪﯾﻮ: ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻇﻬﻮر اﺑﺰارﻫﺎی ﺗﻮﻟﯿﺪ وﯾﺪﯾﻮ از ﻣﺘﻦ ﻣﺎﻧﻨﺪ Veo Google ﯾﺎ Kling، ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ از Nano Banana ﺑﺮای ﺳﺎﺧﺖ ﮐﺎراﮐﺘﺮﻫﺎ و ﺻﺤﻨﻪﻫﺎی ﺛﺎﺑﺖ و ﺑﺎﮐﯿﻔﯿﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﺪ. ﺳﭙﺲ اﯾﻦ ﺗﺼﺎوﯾﺮ را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ورودی ﺑﻪ ﻣﺪلﻫﺎی وﯾﺪﯾﻮﯾﯽ ﺑﺪﻫﯿﺪ ﺗﺎ اﻧﯿﻤﯿﺸﻦﻫﺎی ﮐﻮﺗﺎﻫﯽ ﺑﺎ ﺛﺒﺎت ﺑﺼﺮی ﺑﺎﻻ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﮐﻨﻨﺪ. اﯾﻦ ﺗﺮﮐﯿﺐ اﺑﺰارﻫﺎ، ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺳﺎﺧﺖ وﯾﺪﯾﻮﻫﺎی ﺗﺒﻠﯿﻐﺎﺗﯽ و ﻣﺤﺘﻮای ﻣﺘﺤﺮک را دﻣﻮﮐﺮاﺗﯿﺰه ﻣﯽﮐﻨﺪ.
ﻓﺮﺻﺖﻫﺎ ﺑﺮای ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن: ﻓﺮاﺗﺮ از ﯾﮏ اﺑﺰار ﻣﺴﺘﻘﻞ
برای ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن، Nano Banana ﺗﻨﻬﺎ ﯾﮏ اﺑﺰار وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻧﯿﺴﺖ، ﺑﻠﮑﻪ ﯾﮏ ﺳﺮوﯾﺲ ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ ﻗﺎﺑﻞ ادﻏﺎم از ﻃﺮﯾﻖ API اﺳﺖ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از Gemini API، ﻣﯽﺗﻮان ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی اﯾﻦ ﻣﺪل را ﻣﺴﺘﻘﯿﻤﺎً در ﻣﺤﺼﻮﻻت ﻧﺮم اﻓﺰاری ﺧﻮد ﺑﻪ ﮐﺎر ﮔﺮﻓﺖ.
ﺑﺮ اﺳﺎس اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪه، ﻣﺪل ﻗﯿﻤﺖﮔﺬاری ﺑﺮای ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪﮔﺎن ﺑﻪ ﺻﻮرت ﭘﺮداﺧﺖ ﺑﻪ ازای اﺳﺘﻔﺎده (Pay-as-you-go) و ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﻌﺪاد ﺗﻮﮐﻦﻫﺎی ﺧﺮوﺟﯽ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﺷﻮد. ﻫﺰﯾﻨﻪ اﻋﻼم ﺷﺪه ﺣﺪود ۳۰ دﻻر ﺑﻪ ازای ﻫﺮ ۱,۰۰۰,۰۰۰ ﺗﻮﮐﻦ ﺧﺮوﺟﯽ اﺳﺖ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻨﮑﻪ ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺑﺎ اﺑﻌﺎد ۱۰۲۴×۱۰۲۴ ﺗﻘﺮﯾﺒﺎً ﻣﻌﺎدل ۱۲۹۰ ﺗﻮﮐﻦ اﺳﺖ، ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻫﺮ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺣﺪود ۰.۰۳۹ دﻻر (ﮐﻤﺘﺮ از ۴ ﺳﻨﺖ) ﺧﻮاﻫﺪ ﺑﻮد. اﯾﻦ ﻗﯿﻤﺖﮔﺬاری رﻗﺎﺑﺘﯽ، اﻣﮑﺎن ﺳﺎﺧﺖ اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦﻫﺎی ﻧﻮآوراﻧﻪ را ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﮐﻨﺪ، از ﺟﻤﻠﻪ:
- اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦﻫﺎی ﺗﺠﺎرت اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻓﺮوﺷﻨﺪﮔﺎن اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺧﻮدﮐﺎر ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺤﺼﻮﻻت ﺧﻮد را ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺨﺸﻨﺪ.
- ﭘﻠﺘﻔﺮمﻫﺎی ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﺤﺘﻮای ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺑﺎ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ.
- اﺑﺰارﻫﺎی ﻃﺮاﺣﯽ داﺧﻠﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮان اﺟﺎزه ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﻋﮑﺲ اﺗﺎق ﺧﻮد را آﭘﻠﻮد ﮐﺮده و ﻣﺒﻠﻤﺎن و دﮐﻮراﺳﯿﻮنﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ را ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺠﺎزی اﻣﺘﺤﺎن ﮐﻨﻨﺪ.
ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ و ﻣﻼﺣﻈﺎت اﺧﻼﻗﯽ: ﻧﮕﺎﻫﯽ واﻗﻊﺑﯿﻨﺎﻧﻪ
ﺑﺎ وﺟﻮد ﺗﻤﺎم ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎی ﻫﯿﺠﺎن اﻧﮕﯿﺰ، Nano Banana ﻧﯿﺰ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻫﺮ ﻓﻨﺎوری ﻧﻮﻇﻬﻮر دﯾﮕﺮی، ﺑﺪون ﻣﺤﺪودﯾﺖ و ﭼﺎﻟﺶ ﻧﯿﺴﺖ. اراﺋﻪ ﯾﮏ دﯾﺪﮔﺎه ﻣﺘﻌﺎدل و ﻣﺴﺌﻮﻻﻧﻪ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ ﻓﻨﯽ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﻼﺣﻈﺎت اﺧﻼﻗﯽ ﭘﯿﺮاﻣﻮن اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ اﺑﺰار ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ اﺳﺖ.
ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ ﻓﻨﯽ ﻓﻌﻠﯽ
ﺑﺮ اﺳﺎس ﮔﺰارشﻫﺎی ﮐﺎرﺑﺮان اوﻟﯿﻪ، Nano Banana در وﺿﻌﯿﺖ ﻓﻌﻠﯽ ﺧﻮد (ﮐﻪ ﻫﻨﻮز در ﺣﺎﻟﺖ ﭘﯿﺶﻧﻤﺎﯾﺶ اﺳﺖ) دارای ﺑﺮﺧﯽ ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ اﺳﺖ ﮐﻪ اﺣﺘﻤﺎﻻً در ﻧﺴﺨﻪﻫﺎی آﯾﻨﺪه ﺑﻬﺒﻮد ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﯾﺎﻓﺖ:
- ﮔﻠﯿﭻﻫﺎی ﺑﺼﺮی: در ﺑﺮﺧﯽ ﻣﻮارد، ﺑﻪ ﺧﺼﻮص در ﺑﺎزﺗﺎبﻫﺎ (ﻣﺎﻧﻨﺪ آﯾﻨﻪ ﯾﺎ ﺳﻄﻮح ﺑﺮاق)، ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﮔﻠﯿﭻﻫﺎ ﯾﺎ ﻧﺎﻫﻨﺠﺎریﻫﺎی ﺑﺼﺮی رخ دﻫﺪ.
رﻧﺪر ﻧﺎﻗﺺ ﻣﺘﻮن: ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺑﺴﯿﺎری از ﻣﺪلﻫﺎی ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺗﺼﻮﯾﺮ، Nano Banana ﻧﯿﺰ در ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﺘﻦ ﺧﻮاﻧﺎ و دﻗﯿﻖ درون ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶ ﻣﻮاﺟﻪ اﺳﺖ. ﮐﻠﻤﺎت و ﺣﺮوف ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺑﻪ ﻫﻢ رﯾﺨﺘﻪ ﯾﺎ ﺑﯽﻣﻌﻨﯽ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺑﺮﺳﻨﺪ.
ﺧﻄﺎﻫﺎی آﻧﺎﺗﻮﻣﯿﮏ: اﮔﺮﭼﻪ اﯾﻦ ﻣﺪل در ﺣﻔﻆ ﭼﻬﺮه ﺑﺴﯿﺎر ﻗﻮی اﺳﺖ، اﻣﺎ ﻫﻤﭽﻨﺎن ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺧﻄﺎﻫﺎی آﻧﺎﺗﻮﻣﯿﮏ راﯾﺞ در ﻣﺪلﻫﺎی ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻧﻤﺎﯾﺶ ﻧﺎدرﺳﺖ ﺗﻌﺪاد اﻧﮕﺸﺘﺎن دﺳﺖ، در ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎی آن دﯾﺪه ﺷﻮد. اﯾﻦ ﻣﺸﮑﻼت ﺗﻮﺳﻂ ﮐﺎرﺑﺮان اوﻟﯿﻪ ﮔﺰارش ﺷﺪه اﺳﺖ.
این ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ وﺟﻮد ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ ﭼﺸﻤﮕﯿﺮ، اﯾﻦ اﺑﺰارﻫﺎ ﻫﻨﻮز ﺑﻪ ﻧﻈﺎرت و اﺻﻼح اﻧﺴﺎﻧﯽ ﻧﯿﺎز دارﻧﺪ و ﻧﻤﯽﺗﻮان در ﻫﻤﻪ ﻣﻮارد ﺑﻪ ﻃﻮر ﮐﺎﻣﻞ ﺑﻪ آنﻫﺎ اﺗﮑﺎ ﮐﺮد.
ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی اﺧﻼﻗﯽ: ﻗﺪرت ﺑﺰرگ، ﻣﺴﺌﻮﻟﯿﺖ ﺑﺰرگﺗﺮ
ﻗﺪرت ﺑﯽﺳﺎﺑﻘﻪ Nano Banana در ﺗﻮﻟﯿﺪ و وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﺎوﯾﺮ واﻗﻊﮔﺮاﯾﺎﻧﻪ، ﻧﮕﺮاﻧﯽﻫﺎی ﺟﺪی اﺧﻼﻗﯽ را ﻧﯿﺰ ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه دارد. ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ اﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎ ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از:
- ﺳﺎﺧﺖ دﯾﭗﻓﯿﮏ (Deepfake) و ﻣﺤﺘﻮای ﺟﻌﻠﯽ: ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﭼﻬﺮه و ﻗﺮار دادن اﻓﺮاد در ﺻﺤﻨﻪﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﻫﺮﮔﺰ در آن ﺣﻀﻮر ﻧﺪاﺷﺘﻪاﻧﺪ، ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺳﻮءاﺳﺘﻔﺎده ﺑﺮای ﺳﺎﺧﺖ دﯾﭗﻓﯿﮏﻫﺎی ﻣﺘﻘﺎﻋﺪﮐﻨﻨﺪه، اﻧﺘﻘﺎمﺟﻮﯾﯽﻫﺎی ﺷﺨﺼﯽ ﯾﺎ ﮐﻼﻫﺒﺮداری را اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﯽدﻫﺪ.
اﻧﺘﺸﺎر اﻃﻼﻋﺎت ﻧﺎدرﺳﺖ (Misinformation): ﻣﯽﺗﻮان از اﯾﻦ اﺑﺰار ﺑﺮای ﺳﺎﺧﺖ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺟﻌﻠﯽ از روﯾﺪادﻫﺎی ﺧﺒﺮی، ﺻﺤﻨﻪﺳﺎزیﻫﺎی ﺳﯿﺎﺳﯽ ﯾﺎ اﻧﺘﺸﺎر ﺷﺎﯾﻌﺎت اﺳﺘﻔﺎده ﮐﺮد ﮐﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ آنﻫﺎ از واﻗﻌﯿﺖ ﺑﺮای ﻋﻤﻮم ﻣﺮدم دﺷﻮار اﺳﺖ.
ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﮐﭙﯽراﯾﺖ و ﻣﺎﻟﮑﯿﺖ ﻣﻌﻨﻮی: اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﺮای وﯾﺮاﯾﺶ، ﺳﺆاﻻﺗﯽ را در ﻣﻮرد ﺣﻘﻮق ﻣﺎﻟﮑﯿﺖ ﺗﺼﻮﯾﺮ اﺻﻠﯽ و ﺗﺼﻮﯾﺮ وﯾﺮاﯾﺶﺷﺪه اﯾﺠﺎد ﻣﯽﮐﻨﺪ.
اﯾﻦ ﻧﮕﺮاﻧﯽﻫﺎ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺳﯿﺎﺳﺖﮔﺬاری روﺷﻦ و اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺴﺌﻮﻻﻧﻪ از ﺳﻮی ﮐﺎرﺑﺮان اﺳﺖ ﺗﺎ از ﭘﯿﺎﻣﺪﻫﺎی ﻣﻨﻔﯽ اﯾﻦ ﻓﻨﺎوری ﺟﻠﻮﮔﯿﺮی ﺷﻮد.
راﻫﮑﺎر ﮔﻮﮔﻞ (SynthID): ﮔﺎﻣﯽ در ﺟﻬﺖ ﺷﻔﺎﻓﯿﺖ
ﮔﻮﮔﻞ از اﯾﻦ ﺧﻄﺮات آﮔﺎه اﺳﺖ و ﺑﺮای ﻣﻘﺎﺑﻠﻪ ﺑﺎ آنﻫﺎ، راﻫﮑﺎر ﺧﻮد را اراﺋﻪ ﮐﺮده اﺳﺖ. ﺗﻤﺎم ﺗﺼﺎوﯾﺮی ﮐﻪ ﺑﺎ ﻣﺪلﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ ﮔﻮﮔﻞ، از ﺟﻤﻠﻪ Nano Banana، ﺗﻮﻟﯿﺪ ﯾﺎ وﯾﺮاﯾﺶ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻓﻨﺎوری SynthID ﻧﺸﺎﻧﻪﮔﺬاری ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. SynthID ﯾﮏ واﺗﺮﻣﺎرک دﯾﺠﯿﺘﺎل اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ دو ﺻﻮرت ﻋﻤﻞ ﻣﯽﮐﻨﺪ:
۱. واﺗﺮﻣﺎرک ﻗﺎﺑﻞ ﻣﺸﺎﻫﺪه: ﯾﮏ ﻧﺸﺎن ﮐﻮﭼﮏ ﮐﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺑﺼﺮی روی ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮد.
۲. واﺗﺮﻣﺎرک ﻧﺎﻣﺮﺋﯽ: اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﮐﻪ ﻣﺴﺘﻘﯿﻤﺎً در ﭘﯿﮑﺴﻞﻫﺎی ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺟﺎﺳﺎزی ﻣﯽﺷﻮد و ﺣﺘﯽ ﭘﺲ از ﻓﺸﺮدهﺳﺎزی، ﺑﺮش ﯾﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮ رﻧﮓ، ﻗﺎﺑﻞ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﺎﻗﯽ ﻣﯽﻣﺎﻧﺪ.
ﻫﺪف از اﯾﻦ واﺗﺮﻣﺎرکﻫﺎ، اﯾﺠﺎد ﺷﻔﺎﻓﯿﺖ و اﻣﮑﺎن ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻣﺤﺘﻮای ﺗﻮﻟﯿﺪﺷﺪه ﺑﺎ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ اﺳﺖ. اﮔﺮﭼﻪ اﯾﻦ راﻫﮑﺎر ﮐﺎﻣﻞ ﻧﯿﺴﺖ و ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺗﻮﺳﻂ اﻓﺮاد ﺑﺪﺧﻮاه دور زده ﺷﻮد، اﻣﺎ ﮔﺎﻣﯽ ﻣﻬﻢ در ﺟﻬﺖ ﺗﺮوﯾﺞ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺴﺌﻮﻻﻧﻪ و ﮐﻤﮏ ﺑﻪ ﭘﻠﺘﻔﺮمﻫﺎ و ﮐﺎرﺑﺮان ﺑﺮای ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻣﺤﺘﻮای ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ از واﻗﻌﯽ اﺳﺖ.
ﻧﺘﯿﺠﻪﮔﯿﺮی: آﯾﻨﺪه وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ از اﻣﺮوز آﻏﺎز ﺷﺪه اﺳﺖ
ظﻬﻮر Nano Banana ﯾﺎ ﺑﻪ ﻃﻮر رﺳﻤﯽ، Image Flash 2.5 Gemini ﺑﯿﺶ از ﻣﻌﺮﻓﯽ ﯾﮏ اﺑﺰار ﺟﺪﯾﺪ اﺳﺖ؛ اﯾﻦ ﯾﮏ ﻧﻘﻄﻪ ﻋﻄﻒ و ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﯾﮏ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﭘﺎراداﯾﻢ در ﻧﺤﻮه ﺗﻌﺎﻣﻞ ﻣﺎ ﺑﺎ ﻣﺤﺘﻮای ﺑﺼﺮی اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻣﺪل ﺑﺎ ﺣﻞ ﻣﺸﮑﻞ ﺑﻨﯿﺎدﯾﻦ ﺛﺒﺎت ﺷﺨﺼﯿﺖ، دﻣﻮﮐﺮاﺗﯿﺰه ﮐﺮدن وﯾﺮاﯾﺶﻫﺎی ﭘﯿﭽﯿﺪه از ﻃﺮﯾﻖ زﺑﺎن ﻃﺒﯿﻌﯽ، و اراﺋﻪ اﯾﻦ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎ ﺑﺎ ﺳﺮﻋﺖ و دﺳﺘﺮﺳﯽ آﺳﺎن، ﻣﺮز ﺑﯿﻦ ﺗﻮﻟﯿﺪ و وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ را ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﺑﯽﺳﺎﺑﻘﻪای ﮐﻤﺮﻧﮓ ﮐﺮده اﺳﺖ.
Nano Banana «ﻗﺎﺗﻞ ﻓﺘﻮﺷﺎپ» ﯾﺎ Midjourney ﻧﯿﺴﺖ، ﺑﻠﮑﻪ ﯾﮏ ﻫﻢﺗﯿﻤﯽ ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ و ﯾﮏ اﺑﺰار ﺿﺮوری ﺟﺪﯾﺪ در ﺟﻌﺒﻪاﺑﺰار ﻫﺮ ﺗﻮﻟﯿﺪﮐﻨﻨﺪه ﻣﺤﺘﻮا، ﺑﺎزارﯾﺎب، ﻫﻨﺮﻣﻨﺪ و ﺗﻮﺳﻌﻪدﻫﻨﺪه ای اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻣﺪل ﺑﻪ ﻣﺎ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ آﯾﻨﺪه ﻧﻪ در ﺗﻘﺎﺑﻞ اﻧﺴﺎن و ﻣﺎﺷﯿﻦ، ﺑﻠﮑﻪ در ﻫﻢاﻓﺰاﯾﯽ ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ ﺑﯿﻦ آنﻫﺎ ﻧﻬﻔﺘﻪ اﺳﺖ؛ ﺟﺎﯾﯽ ﮐﻪ اﯾﺪهﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﯽ ﺑﺎ ﻗﺪرت اﺟﺮای ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﻪ ﻫﻢ ﻣﯽآﻣﯿﺰﻧﺪ ﺗﺎ آﺛﺎری را ﺧﻠﻖ ﮐﻨﻨﺪ ﮐﻪ ﭘﯿﺶ از اﯾﻦ ﻏﯿﺮﻣﻤﮑﻦ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽرﺳﯿﺪ.
اﯾﻦ ﻓﻨﺎوری در اﺑﺘﺪای راه ﺧﻮد ﻗﺮار دارد و ﺑﺪون ﺷﮏ ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎ و ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎﯾﯽ ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ. اﻣﺎ ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ آن ﺑﺮای ﻣﺘﺤﻮل ﮐﺮدن ﺻﻨﺎﯾﻊ ﺧﻼق، ﺑﺎزارﯾﺎﺑﯽ و ارﺗﺒﺎﻃﺎت ﺑﺼﺮی اﻧﮑﺎرﻧﺎﭘﺬﯾﺮ اﺳﺖ. اﮐﻨﻮن ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ زﻣﺎن ﺑﺮای ﮐﺎوش و ﯾﺎدﮔﯿﺮی اﺳﺖ.
ﻣﺎ ﺷﻤﺎ را ﺗﺸﻮﯾﻖ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ ﺗﺎ ﺧﻮدﺗﺎن دﺳﺖ ﺑﻪ ﮐﺎر ﺷﻮﯾﺪ. وارد اﭘﻠﯿﮑﯿﺸﻦ Gemini ﯾﺎ Studio AI Google ﺷﻮﯾﺪ، ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ راﻫﻨﻤﺎ آﻣﻮﺧﺘﯿﺪ را اﻣﺘﺤﺎن ﮐﻨﯿﺪ و ﺑﺒﯿﻨﯿﺪ ﮐﻪ ﭼﮕﻮﻧﻪ اﯾﻦ ﻣﻮز ﻧﺎﻧﻮی ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﺧﻼﻗﯿﺖ ﺷﻤﺎ را ﺑﻪ ﺳﻄﺢ ﺟﺪﯾﺪی ﺑﺮﺳﺎﻧﺪ. آﯾﻨﺪه وﯾﺮاﯾﺶ ﺗﺼﻮﯾﺮ از اﻣﺮوز آﻏﺎز ﺷﺪه اﺳﺖ و ﺷﻤﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺑﺨﺸﯽ از آن ﺑﺎﺷﯿﺪ.
-
Telegram
-
Twitter
-
Whatsapp
-
Linkedin
-
Facebook